Google Quantum AI informó de aproximadamente 40 veces menos errores al usar el cultivo de estados mágicos en su procesador cuántico Willow. El equipo produjo estados mágicos de tipo T con una precisión lógica récord del 99,99%, un avance que aborda un importante obstáculo para escalar las computadoras cuánticas.

Google afirmó que el método aún debe ampliarse antes de que pueda respaldar la computación cuántica práctica.

Reducción del coste de los estados mágicos

En una investigación publicada en Science, el equipo de Google Quantum AI demostró el cultivo de estados mágicos en su procesador cuántico Willow, reduciendo los errores en aproximadamente 40 veces en comparación con los métodos convencionales para crear esos estados. El avance aborda una importante barrera para escalar las computadoras cuánticas, que requieren recursos sustanciales para realizar cálculos complejos con corrección de errores.

Los estados «mágicos» son estados cuánticos especiales necesarios para la computación cuántica universal, incluidas operaciones que van más allá de las capacidades del conjunto estándar de puertas cuánticas. Producir estados mágicos de alta calidad y corregidos de errores requiere importantes recursos computacionales.

Según algunas estimaciones, producirlos puede consumir hasta el 95% de la capacidad total de una computadora cuántica, dejando solo una pequeña parte para ejecutar cálculos. Un estado mágico tampoco puede reutilizarse después de haber sido consumido.

El equipo de Google Quantum AI trabaja en el problema desde 2024. Los investigadores Craig Gidney, Noah Shattuck y Cody Jones desarrollaron el cultivo de estados mágicos, un método diseñado para producir estados cuánticos de mayor calidad mediante una serie de mediciones coordinadas.

El proceso actúa como un filtro. Los investigadores colocan un estado inicial ruidoso en una pequeña región del chip cuántico, comprueban si tiene errores y descartan los intentos fallidos. Los intentos exitosos producen un estado purificado con una tasa de error menor, que puede convertirse en un código cuántico más grande.

La implementación práctica requirió trabajo adicional de ingeniería. La investigadora de Google Quantum AI Emma Rosenfeld descubrió que una suposición incorrecta en la metodología de medición había distorsionado los primeros resultados experimentales. El ruido de baja frecuencia asociado con las fluctuaciones de temperatura y el funcionamiento de equipos eléctricos afectó las mediciones.

El equipo modificó la forma en que controlaba el sistema y desarrolló un nuevo método de validación que utilizó el propio proceso de cultivo de estados mágicos para medir su precisión.

Resultados en el procesador Willow

En Willow, los investigadores lograron aproximadamente 40 veces menos errores que en los estados creados sin cultivo. También produjeron estados de tipo T con una precisión lógica récord del 99,99%.

El equipo demostró que la técnica era compatible con la arquitectura del procesador al transferir estados purificados entre dos códigos cuánticos de corrección de errores: el código de color y el código de superficie. El resultado marcó un paso hacia la integración del cultivo en sistemas cuánticos más complejos.

Google afirmó que la tecnología aún debe ampliarse antes de que pueda utilizarse para la computación cuántica práctica. Los desafíos técnicos restantes incluyen evitar que los estados de los cúbits se filtren fuera del espacio computacional y mejorar la fidelidad de las operaciones.

Criptografía y la amenaza cuántica proyectada

Los hallazgos también se relacionan con el debate sobre el posible efecto de la computación cuántica en las criptomonedas. A finales de marzo de 2026, Google Quantum AI advirtió que las futuras computadoras cuánticas podrían romper sistemas criptográficos más rápido de lo esperado anteriormente, lo que incrementó la atención sobre la transición a la criptografía poscuántica.

En mayo, Alex Thorn, jefe de investigación de Galaxy Digital, afirmó que el riesgo de ataques cuánticos a los primeros bitcoins asociados con Satoshi Nakamoto seguía siendo limitado y de largo plazo. Según Thorn, los activos están distribuidos entre unas 22.000 direcciones con 50 BTC cada una, lo que dificulta un posible ataque.

El informe de Project Eleven, The Quantum Threat to Blockchains — 2026, identificó 2033 como la fecha base para el «Q-Day», cuando una computadora cuántica podría romper la criptografía moderna. Su escenario optimista situó esa fecha en 2042, mientras que su escenario más agresivo apuntó a 2030.

Por separado, el desarrollador de Ethereum Justin Drake estimó una probabilidad del 50% de que el Q-Day ocurra para 2032. Microsoft aceleró su Quantum Safe Program y planea completar la transición central a la criptografía poscuántica para 2029. Posteriormente, el investigador de StarkWare Avihu Levy informó de la ejecución exitosa de la primera transacción resistente a la computación cuántica en la red de Bitcoin sin cambios a nivel de protocolo.

Fuente: HODL Press