El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, mostró el 16 de octubre de 2026 un sistema experimental que combina zkAPI, Tor, tráfico de cobertura y reescritura local de prompts para mejorar la privacidad de los agentes de IA. La configuración está diseñada para ocultar los vínculos entre los usuarios, sus pagos y sus solicitudes a servicios de IA.
Buterin afirmó que el sistema se estaba volviendo utilizable, aunque aumentaba la latencia y requeriría una mixnet especializada para abordar algunas debilidades de privacidad.
Buterin describió la configuración en una publicación del 16 de octubre. Dijo que había integrado zkAPI, Tor, tráfico de cobertura adicional y reescritura local de prompts mediante modelos de lenguaje en un daemon compatible con OpenAI, y luego creó un contenedor de “modo paranoico” para su entorno de agentes pi.
Circuitos Tor separados y reescritura local de prompts
El sistema asigna a cada conversación un circuito Tor independiente y oculta las solicitudes con tráfico de cobertura aleatorio. zkAPI busca evitar que los pagos revelen la identidad del usuario, mientras que un modelo de lenguaje operado localmente reescribe los prompts antes de enviarlos. Los usuarios pueden proporcionar su propio modelo local; Buterin dijo que estaba utilizando qwen3.8-flash-next.
Buterin ejecuta el entorno de agentes dentro de un sandbox bwrap, o bubblewrap, y también está experimentando con aislamiento mediante MicroVM. Además, envuelve el entorno con torsocks para que su actividad de red pase a través de Tor.
“¡Se está volviendo bastante utilizable!”, afirmó Buterin. Sin embargo, dijo que la configuración seguía provocando un aumento sustancial de la latencia, especialmente al iniciar una nueva conversación.
También advirtió que Tor estaba “lejos de ser óptimo” para este uso. El mecanismo de tráfico de cobertura puede proteger frente a adversarios pasivos, pero es mucho más débil si un proveedor de modelos de lenguaje de IA coopera con un guard de Tor y manipula activamente la sincronización del tráfico.
Buterin afirmó que este tipo de sistema de privacidad requeriría una red especializada de mezcla de tráfico, o mixnet. Es probable que dicha red necesite tráfico de cobertura integrado y constante, así como un multiplicador de ancho de banda más elevado.
zkAPI separa los pagos de las solicitudes de servicio
Open Anonymity desarrolló zkAPI en colaboración con la Ethereum Foundation. El protocolo permite a los usuarios pagar en Ethereum (ETH) por acceso a IA y otras interfaces de programación de aplicaciones sin revelar qué depósito onchain financió el uso de un servicio concreto.
Un usuario deposita ETH, paga por el uso real del servicio y puede retirar onchain cualquier saldo no utilizado. Las pruebas de conocimiento cero permiten al servicio verificar que hay fondos disponibles sin recibir información que identifique el depósito específico del usuario.
El proyecto ofrece la interfaz web OA Chat y un cliente local compatible con la API de OpenAI. El cliente puede configurarse para funcionar con Open WebUI y otras aplicaciones compatibles.
La configuración sigue siendo experimental. En la rama de desarrollo mencionada por Buterin, las claves de prueba de producción no están listas y las configuraciones de red necesarias para el protocolo principal no se han desplegado. Por lo tanto, las funciones de privacidad no constituyen una solución lista para producción.
Buterin también dijo que los menores costes de gas para depósitos y retiros de zkAPI llegarían pronto a la red principal de Ethereum.
Fuente: HODL Press
