El modelo de Anthropic esboza tres escenarios para la economía estadounidense hasta 2030, desde un modesto impulso de productividad hasta la automatización generalizada del trabajo intelectual. El análisis es relevante porque, en su escenario más extremo, combina un crecimiento anual del PIB de hasta el 15% con un desempleo en niveles históricamente altos y un deterioro de las condiciones para los trabajadores del conocimiento.

El modelo indica que la automatización a gran escala podría reducir los ingresos de los trabajadores del conocimiento y trasladar una mayor proporción del valor económico a los propietarios de capital.

Anthropic ha publicado un modelo de las posibles consecuencias económicas del desarrollo de la inteligencia artificial en Estados Unidos hasta 2030. El análisis es relevante porque su escenario más extremo combina un crecimiento anual del PIB de hasta el 15% con un desempleo en niveles históricamente altos y un empeoramiento de las condiciones para los trabajadores del conocimiento.

El equipo de economía de la compañía creó el Explorador de Escenarios a partir de su informe técnico, Economic Scenarios for Transformative AI. El modelo considera la economía como un conjunto de tareas realizadas por personas, software y máquinas, y luego evalúa si la IA podría ampliar, automatizar, dejar sin cambios o crear esas tareas.

Tres escenarios para el impacto económico de la IA

En el escenario moderado de Anthropic, la IA tendría un efecto aproximadamente comparable al surgimiento de internet. Proporcionaría un impulso adicional de productividad, pero el crecimiento económico se mantendría dentro de los rangos históricos.

En el escenario sustancial, la IA podría realizar la mitad de todo el trabajo intelectual para 2030, en su mayoría de forma autónoma, aunque las empresas no la utilizarían para todas las tareas elegibles. Anthropic proyecta que la economía crecería a aproximadamente el doble de su ritmo habitual.

El escenario extremo supone que la IA se vuelve más productiva que las personas en la gran mayoría de las tareas intelectuales y realiza casi todo ese trabajo de forma autónoma. Anthropic afirmó que este resultado probablemente requeriría sistemas capaces de auto-mejora recursiva y un rápido despliegue de la IA.

En el escenario sustancial, el PIB de Estados Unidos podría alcanzar aproximadamente 36,3 billones de dólares, en dólares de 2025, para 2030, frente a 33,5 billones de dólares sin el impacto de la IA. En el escenario extremo, el PIB podría aumentar a 44,4 billones de dólares.

El modelo estima que el valor anual combinado de las tareas actualmente realizadas por personas, máquinas y software en la economía estadounidense supera los 30 billones de dólares. Por lo tanto, los cambios en tareas individuales afectarían al PIB, el empleo, los salarios y la división de los ingresos entre trabajadores y propietarios de capital.

Anthropic ilustró el modelo con la enfermería. La IA podría ayudar a redactar instrucciones de alta, supervisar a pacientes a distancia o planificar horarios de atención, mientras que tareas físicas como bañar a un paciente no podrían ser realizadas únicamente por la tecnología. La IA también podría crear responsabilidades como verificar la clasificación automatizada de pacientes o revisar planes de tratamiento propuestos por un modelo.

Riesgos para el empleo y los ingresos

El modelo de Anthropic proyecta que la IA contribuiría al crecimiento del PIB en los tres escenarios, pero con distintos efectos en el mercado laboral. La reasignación laboral y el desempleo generalmente se mantendrían dentro de los rangos históricos en los escenarios menos disruptivos, mientras que la trayectoria extrema podría llevar el desempleo a niveles históricamente altos.

Las ocupaciones basadas en el conocimiento enfrentan el mayor riesgo porque la IA podría automatizar algunas de sus tareas. Los programadores, operadores de centros de llamadas y otros trabajadores podrían necesitar recapacitarse y trasladarse a ocupaciones menos susceptibles a la automatización, y encontrar nuevos empleos podría requerir un tiempo considerable.

Los salarios promedio aumentarían en los tres escenarios, según Anthropic, pero las ganancias serían desiguales. Los ingresos de los trabajadores del conocimiento se mantendrían efectivamente sin cambios en el escenario sustancial y podrían caer más del 10% para 2030 en el escenario extremo, incluso si aumentan la demanda y los salarios en otras ocupaciones.

La automatización a gran escala también podría dirigir una mayor proporción de los ingresos a los propietarios de capital. Los trabajadores reciben actualmente unos 60 centavos de cada dólar de valor económico, frente a 40 centavos para el capital. En el escenario extremo, la economía se expandiría significativamente, pero la participación de los trabajadores disminuiría y el ingreso laboral total cambiaría poco para 2030.

El economista Anton Lyubich dijo que el escenario extremo de Anthropic podría reducir la participación de los ingresos laborales del 60% al 45%, mientras que el desempleo entre los trabajadores del conocimiento podría alcanzar el 17,9%. También afirmó que lograr el escenario requeriría una expansión sustancial del capital, la energía y la infraestructura física, factores que el modelo de Anthropic no incorpora plenamente.

La evidencia actual sigue siendo mixta

El columnista de economía del Financial Times John Burn-Murdoch dijo que la evidencia actual sobre los efectos de la IA en el empleo sigue siendo mixta. Algunos estudios indican una reducción de la contratación entre jóvenes profesionales, mientras que las empresas que están adoptando activamente la IA podrían estar incorporando más empleados.

El cofundador de Anthropic, Jack Clark, afirmó que los grandes cambios en el mercado laboral podrían tardar en surgir porque las empresas suelen reconsiderar sus estructuras de empleo durante grandes shocks macroeconómicos, en particular las recesiones.

Un usuario de X bajo el seudónimo “Middle Class Dad” destacó el riesgo de presión sobre los ingresos de los trabajadores de oficina y de un desplazamiento de los beneficios del crecimiento hacia los propietarios de capital, los modelos de IA y la infraestructura informática. Otros usuarios de X, Jersey Shore Investor y Shikshan Nivesh, dijeron que la economía podría crecer en cualquier escenario, pero los propietarios de activos podrían beneficiarse más mientras los trabajadores enfrentan incertidumbre sobre sus profesiones.

En una encuesta de agosto a más de 10.000 estadounidenses, las expectativas típicas de los encuestados fueron más cercanas al escenario sustancial de Anthropic: el PIB sería un 10% mayor para 2030 que sin IA, mientras que el desempleo aumentaría a aproximadamente el 5%.

Anthropic advirtió que su modelo es una simplificación y no tiene en cuenta las respuestas gubernamentales, los ciclos económicos ni los shocks financieros. La compañía planea actualizar el modelo a medida que haya nuevos datos disponibles.

Fuente: HODL Press