Anthropic hat ein Modell zu den möglichen wirtschaftlichen Folgen der Entwicklung künstlicher Intelligenz in den Vereinigten Staaten bis 2030 veröffentlicht. Die Analyse ist relevant, weil ihr extremstes Szenario ein jährliches BIP-Wachstum von bis zu 15% mit historisch hoher Arbeitslosigkeit und einer Verschlechterung der Lage für Beschäftigte in wissensbasierten Berufen verbindet.
Das Wirtschaftsteam des Unternehmens entwickelte den Scenario Explorer auf Grundlage seines technischen Berichts „Economic Scenarios for Transformative AI“. Das Modell betrachtet die Wirtschaft als eine Sammlung von Aufgaben, die von Menschen, Software und Maschinen erledigt werden, und bewertet anschließend, ob KI diese Aufgaben unterstützen, automatisieren, unverändert lassen oder neu schaffen könnte.
Drei Szenarien für die wirtschaftlichen Auswirkungen von KI
In Anthropics moderatem Szenario hätte KI einen Effekt, der in etwa mit dem Aufkommen des Internets vergleichbar wäre. Sie würde einen zusätzlichen Produktivitätsschub liefern, doch das Wirtschaftswachstum bliebe innerhalb historischer Bandbreiten.
Im substanziellen Szenario könnte KI bis 2030 die Hälfte aller intellektuellen Arbeit überwiegend autonom erledigen, obwohl Unternehmen sie nicht für jede dafür geeignete Aufgabe einsetzen würden. Anthropic prognostiziert, dass die Wirtschaft mit etwa dem Doppelten ihres üblichen Tempos wachsen würde.
Das extreme Szenario geht davon aus, dass KI bei der überwiegenden Mehrheit intellektueller Aufgaben produktiver als Menschen wird und nahezu alle diese Arbeiten autonom erledigt. Anthropic zufolge würde dieses Ergebnis wahrscheinlich Systeme erfordern, die zu rekursiver Selbstverbesserung und einer schnellen Einführung von KI fähig sind.
Im substanziellen Szenario könnte das US-BIP bis 2030, in Preisen von 2025, etwa 36,3 Bio. US-Dollar erreichen, gegenüber 33,5 Bio. US-Dollar ohne die Auswirkungen von KI. Im extremen Szenario könnte das BIP auf 44,4 Bio. US-Dollar steigen.
Das Modell schätzt den jährlichen Gesamtwert der Aufgaben, die derzeit von Menschen, Maschinen und Software in der US-Wirtschaft erbracht werden, auf mehr als 30 Bio. US-Dollar. Veränderungen einzelner Aufgaben würden daher das BIP, die Beschäftigung, die Löhne und die Verteilung der Einkommen zwischen Arbeitnehmern und Kapitaleigentümern beeinflussen.
Anthropic veranschaulichte das Modell anhand der Pflege. KI könnte beim Entwurf von Entlassungsanweisungen helfen, Patienten aus der Ferne überwachen oder Pflegepläne erstellen, während körperliche Aufgaben wie das Waschen eines Patienten nicht allein von der Technologie erledigt werden könnten. KI könnte auch neue Verantwortlichkeiten schaffen, etwa die Kontrolle automatisierter Patiententriage oder die Überprüfung von Behandlungsplänen, die von einem Modell vorgeschlagen wurden.
Risiken für Beschäftigung und Einkommen
Anthropics Modell prognostiziert, dass KI in allen drei Szenarien zum BIP-Wachstum beitragen würde, allerdings mit unterschiedlichen Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt. Die Umverteilung von Arbeitskräften und die Arbeitslosigkeit würden in den weniger disruptiven Szenarien im Allgemeinen innerhalb historischer Bandbreiten bleiben, während die extreme Entwicklung die Arbeitslosigkeit auf historisch hohe Niveaus treiben könnte.
Berufe mit wissensbasierter Tätigkeit sind dem größten Risiko ausgesetzt, weil KI einige ihrer Aufgaben automatisieren könnte. Programmierer, Callcenter-Mitarbeiter und andere Beschäftigte müssten sich möglicherweise weiterbilden und in Berufe wechseln, die weniger anfällig für Automatisierung sind; die Suche nach neuen Stellen könnte beträchtliche Zeit in Anspruch nehmen.
Die Durchschnittslöhne würden laut Anthropic in allen drei Szenarien steigen, die Zugewinne wären jedoch ungleich verteilt. Die Einkommen von Wissensarbeitern würden im substanziellen Szenario faktisch unverändert bleiben und könnten im extremen Szenario bis 2030 um mehr als 10% sinken, auch wenn Nachfrage und Löhne in anderen Berufen steigen.
Eine großflächige Automatisierung könnte zudem einen größeren Anteil der Einkommen zu Kapitaleigentümern lenken. Arbeitnehmer erhalten derzeit etwa 60 Cent von jedem Dollar wirtschaftlicher Wertschöpfung, verglichen mit 40 Cent für Kapital. Im extremen Szenario würde die Wirtschaft deutlich wachsen, doch der Anteil der Arbeitnehmer sinken und das gesamte Arbeitseinkommen bis 2030 kaum verändern.
Der Ökonom Anton Lyubich sagte, Anthropics extremes Szenario könnte den Einkommensanteil der Arbeit von 60% auf 45% senken, während die Arbeitslosigkeit unter Wissensarbeitern 17,9% erreichen könnte. Er sagte zudem, die Verwirklichung des Szenarios würde einen erheblichen Ausbau von Kapital, Energie und physischer Infrastruktur erfordern – Faktoren, die Anthropics Modell nicht vollständig berücksichtigt.
Aktuelle Evidenz bleibt gemischt
Der Wirtschaftskolumnist der Financial Times, John Burn-Murdoch, sagte, die bisherige Evidenz zu den Beschäftigungseffekten von KI bleibe gemischt. Einige Studien deuteten auf eine geringere Einstellung junger Fachkräfte hin, während Unternehmen, die KI aktiv einführen, möglicherweise mehr Beschäftigte einstellen.
Anthropic-Mitgründer Jack Clark sagte, größere Veränderungen am Arbeitsmarkt könnten Zeit benötigen, weil Unternehmen ihre Beschäftigungsstrukturen typischerweise während großer makroökonomischer Schocks, insbesondere in Rezessionen, überdenken.
Ein X-Nutzer unter dem Pseudonym „Middle Class Dad“ verwies auf das Risiko eines Drucks auf die Einkommen von Büroangestellten und einer Verlagerung der Wachstumsgewinne zugunsten von Kapitaleigentümern, KI-Modellen und Recheninfrastruktur. Andere X-Nutzer, Jersey Shore Investor und Shikshan Nivesh, sagten, die Wirtschaft könne wachsen, unabhängig vom Szenario; Eigentümer von Vermögenswerten könnten jedoch am stärksten profitieren, während Arbeitnehmer mit Unsicherheit über ihre Berufe konfrontiert seien.
In einer Umfrage unter mehr als 10.000 Amerikanern im August lagen die typischen Erwartungen der Befragten dem substanziellen Szenario von Anthropic am nächsten: Das BIP wäre bis 2030 um 10% höher als ohne KI, während die Arbeitslosigkeit auf etwa 5% steigen würde.
Anthropic warnte, dass sein Modell eine Vereinfachung sei und staatliche Reaktionen, Konjunkturzyklen oder Finanzschocks nicht berücksichtige. Das Unternehmen plant, das Modell zu aktualisieren, sobald neue Daten verfügbar werden.
Quelle: HODL Press
