O modelo da Anthropic descreve três cenários para a economia dos Estados Unidos até 2030, que vão de um modesto aumento de produtividade à automação disseminada do trabalho intelectual.

No cenário extremo da Anthropic, o crescimento anual do PIB poderia chegar a 15%, enquanto o desemprego poderia atingir níveis historicamente elevados.

O modelo indica que a automação em larga escala poderia reduzir a renda dos trabalhadores do conhecimento e transferir uma parcela maior do valor econômico para os proprietários de capital.

A Anthropic publicou um modelo das possíveis consequências econômicas do desenvolvimento da inteligência artificial nos Estados Unidos até 2030. A análise é relevante porque seu cenário mais extremo combina crescimento anual do PIB de até 15% com desemprego historicamente elevado e piora das condições para trabalhadores do conhecimento.

A equipe de economia da empresa criou o Scenario Explorer com base em seu relatório técnico, Economic Scenarios for Transformative AI. O modelo trata a economia como um conjunto de tarefas realizadas por pessoas, software e máquinas e, em seguida, avalia se a IA poderia ampliar, automatizar, deixar inalteradas ou criar essas tarefas.

Três cenários para o impacto econômico da IA

No cenário moderado da Anthropic, a IA teria um efeito aproximadamente comparável ao surgimento da internet. Ela proporcionaria um impulso adicional de produtividade, mas o crescimento econômico permaneceria dentro das faixas históricas.

No cenário substancial, a IA poderia realizar metade de todo o trabalho intelectual até 2030, em sua maioria de forma autônoma, embora as empresas não a utilizassem para todas as tarefas elegíveis. A Anthropic projeta que a economia cresceria a cerca do dobro de seu ritmo habitual.

O cenário extremo pressupõe que a IA se torne mais produtiva do que as pessoas na vasta maioria das tarefas intelectuais e realize quase todo esse trabalho de forma autônoma. A Anthropic afirmou que esse resultado provavelmente exigiria sistemas capazes de autoaperfeiçoamento recursivo e rápida implantação de IA.

No cenário substancial, o PIB dos EUA poderia atingir cerca de US$ 36,3 trilhões, em dólares de 2025, até 2030, em comparação com US$ 33,5 trilhões sem o impacto da IA. No cenário extremo, o PIB poderia subir para US$ 44,4 trilhões.

O modelo estima que o valor anual combinado das tarefas atualmente realizadas por pessoas, máquinas e software na economia dos EUA excede US$ 30 trilhões. Mudanças em tarefas individuais afetariam, portanto, o PIB, o emprego, os salários e a divisão da renda entre trabalhadores e proprietários de capital.

A Anthropic ilustrou o modelo com a enfermagem. A IA poderia ajudar a redigir instruções de alta, monitorar pacientes remotamente ou planejar cronogramas de cuidados, enquanto tarefas físicas, como dar banho em um paciente, não poderiam ser realizadas apenas pela tecnologia. A IA também poderia criar responsabilidades, como verificar a triagem automatizada de pacientes ou revisar planos de tratamento propostos por um modelo.

Riscos para emprego e renda

O modelo da Anthropic projeta que a IA contribuiria para o crescimento do PIB nos três cenários, mas com efeitos diferentes no mercado de trabalho. A realocação de mão de obra e o desemprego em geral permaneceriam dentro das faixas históricas nos cenários menos disruptivos, enquanto a trajetória extrema poderia levar o desemprego a níveis historicamente elevados.

As ocupações baseadas em conhecimento enfrentam o maior risco porque a IA poderia automatizar algumas de suas tarefas. Programadores, operadores de call center e outros trabalhadores podem precisar se requalificar e migrar para ocupações menos suscetíveis à automação, e encontrar novos empregos poderia levar um tempo considerável.

Os salários médios subiriam nos três cenários, segundo a Anthropic, mas os ganhos seriam desiguais. As rendas dos trabalhadores do conhecimento permaneceriam efetivamente inalteradas no cenário substancial e poderiam cair mais de 10% até 2030 no cenário extremo, mesmo com o aumento da demanda e dos salários em outras ocupações.

A automação em larga escala também poderia direcionar uma parcela maior da renda para os proprietários de capital. Os trabalhadores recebem atualmente cerca de 60 centavos de cada dólar de valor econômico, em comparação com 40 centavos para o capital. No cenário extremo, a economia se expandiria significativamente, mas a participação dos trabalhadores diminuiria e a renda total do trabalho mudaria pouco até 2030.

O economista Anton Lyubich afirmou que o cenário extremo da Anthropic poderia reduzir a participação da renda do trabalho de 60% para 45%, enquanto o desemprego entre trabalhadores do conhecimento poderia chegar a 17,9%. Ele também disse que a concretização do cenário exigiria uma expansão substancial de capital, energia e infraestrutura física, fatores que o modelo da Anthropic não incorpora plenamente.

As evidências atuais permanecem mistas

O colunista de economia do Financial Times John Burn-Murdoch afirmou que as evidências atuais sobre os efeitos da IA no emprego permanecem mistas. Alguns estudos indicam redução nas contratações entre jovens profissionais, enquanto empresas que estão adotando ativamente a IA podem estar adicionando mais funcionários.

O cofundador da Anthropic, Jack Clark, disse que grandes mudanças no mercado de trabalho podem levar tempo para surgir porque as empresas normalmente reconsideram suas estruturas de emprego durante grandes choques macroeconômicos, especialmente recessões.

Um usuário do X que utiliza o pseudônimo “Middle Class Dad” destacou o risco de pressão sobre as rendas dos trabalhadores de escritório e de uma transferência dos benefícios do crescimento para proprietários de capital, modelos de IA e infraestrutura de computação. Outros usuários do X, Jersey Shore Investor e Shikshan Nivesh, disseram que a economia poderia crescer em qualquer cenário, mas os proprietários de ativos poderiam ser os maiores beneficiários, enquanto os trabalhadores enfrentariam incerteza sobre suas profissões.

Em uma pesquisa realizada em agosto com mais de 10.000 americanos, as expectativas típicas dos entrevistados ficaram mais próximas do cenário substancial da Anthropic: o PIB seria 10% maior até 2030 do que seria sem IA, enquanto o desemprego subiria para cerca de 5%.

A Anthropic advertiu que seu modelo é uma simplificação e não considera respostas governamentais, ciclos econômicos ou choques financeiros. A empresa planeja atualizar o modelo à medida que novos dados se tornarem disponíveis.

Fonte: HODL Press