A Moonshot AI afirma que o Kimi K3.1 Pro tem uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e uma arquitetura de mistura de especialistas com 2,8 trilhões de parâmetros totais e 104 bilhões de parâmetros ativos.
O modelo obteve 65,7% no Terminal-Bench 4.0, à frente dos 58,2% do GPT-6 Astra, mas abaixo dos 66,4% do Claude Opus 5.5.
A Moonshot informou que as afirmações alucinatórias em um teste interno caíram de 23,4% no Kimi K3 para 8,3% no K3.1 Pro.
A empresa chinesa Moonshot AI apresentou o Kimi K3.1 Pro em 23 de outubro de 2026, afirmando que o modelo atualizado de inteligência artificial melhora a programação, a análise financeira e a modelagem 3D. O lançamento busca manter a Moonshot competitiva em IA avançada depois que seu modelo anterior, o Kimi K3, atraiu atenção do setor no verão de 2026.
O K3.1 Pro tem uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e uma arquitetura de mistura de especialistas com 2,8 trilhões de parâmetros totais, dos quais 104 bilhões estão ativos. O modelo multimodal já está disponível por meio do Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code e da API Kimi, enquanto a Moonshot espera publicar seus pesos completos até 4 de novembro de 2026.
A Moonshot disse ter usado significativamente mais capacidade computacional de pós-treinamento no K3.1 Pro do que no K3. O modelo pode trabalhar em projetos completos de software, incluindo jogos desenvolvidos com Unreal Engine, Unity e Godot, além de páginas da web interativas e cenas 3D.
Benchmarks de programação, 3D e finanças
No Terminal-Bench 4.0, que avalia agentes de IA em tarefas realistas baseadas em terminal, o K3.1 Pro obteve 65,7%. O GPT-6 Astra marcou 58,2%, enquanto o Claude Opus 5.5 obteve 66,4%. No teste interno de longo horizonte Kimi Code Bench 3.0 da Moonshot, o novo modelo marcou 61,2%, em comparação com 55,95% do K3.
Em modelagem 3D, o K3.1 Pro obteve 92,7% com ferramentas no BenchCAD, um teste que avalia a reconstrução de objetos tridimensionais a partir de imagens tiradas de diferentes ângulos. O Claude Opus 5.5 obteve 96,2%, e o GPT-6 Astra, 95,9%.
Os resultados publicados pela Moonshot mostram que o K3.1 Pro obteve 64,4 pontos no OfficeQA Pro v2, que testa análise de documentos financeiros, reconciliação de dados e cálculos em múltiplas etapas. Sua pontuação no teste interno Financial Modeling da empresa subiu 7,2 pontos em relação ao K3, enquanto seu desempenho em Business Operation foi cerca de 4,2 vezes maior.
Testes de alucinação e cibersegurança
No teste interno Kimi Hallu Bench Hard da Moonshot, a proporção de afirmações alucinatórias caiu de 23,4% no K3 para 8,3% no K3.1 Pro. A empresa alertou que o benchmark usa deliberadamente tarefas difíceis projetadas para provocar erros, o que significa que os resultados não representam a taxa geral de erros do modelo em uso comum.
A Moonshot disse ter removido dados relacionados à cibersegurança em duas etapas de treinamento ao preparar a versão aberta. Em um teste interno de descoberta e exploração de vulnerabilidades, o K3.1 Pro final concluiu 81% das tarefas no modo pass@3, em comparação com 90,5% de uma versão de controle sem as restrições. A empresa disse que as medidas reduzem o risco de uso indevido, preservando a utilidade do modelo para programação geral.
A Moonshot também oferece o K3.1 Pro Highspeed, que, segundo a empresa, opera de duas a três vezes mais rápido do que a versão padrão.
Contexto de financiamento e regulação
A Bloomberg informou que a Moonshot concluiu uma rodada privada de financiamento com uma avaliação de cerca de US$ 50 bilhões e está considerando uma listagem na Bolsa de Valores de Hong Kong no primeiro trimestre de 2027. Sua taxa anualizada de receita recorrente superou US$ 1 bilhão em agosto, ante US$ 300 milhões em junho, e a empresa pretende elevar esse número para US$ 2 bilhões até o fim de 2026.
A Moonshot também enfrentou alegações de que utilizou resultados de modelos maiores para treinar seus sistemas. A Anthropic alegou, em um relatório de setembro, que a Moonshot havia violado suas regras ao encaminhar prompts de usuários pelo Claude. A Moonshot não respondeu publicamente às alegações.
Reguladores chineses propuseram separadamente exigir registro antes que tecnologias de IA desenvolvidas na China sejam introduzidas em mercados estrangeiros. A mídia estatal informou que DeepSeek e MiniMax já haviam recebido aprovação para disponibilizar seus modelos internacionalmente sob as regras propostas.
Fonte: HODL Press
