Anthropic已发布一项关于人工智能发展到2030年可能对美国经济造成影响的模型。该分析之所以重要，是因为其最极端情景将最高15%的年度GDP增速与历史高位失业率及知识工作者处境恶化结合在一起。

• Anthropic的模型概述了美国经济到2030年的三种情景，范围从生产率小幅提升到知识工作大范围自动化。
• 在Anthropic的极端情景中，年度GDP增速可能达到15%，而失业率可能升至历史高位。
• 该模型显示，大规模自动化可能降低知识工作者的收入，并将更大份额的经济价值转移给资本所有者。

该公司的经济学团队基于其技术报告《变革性AI的经济情景》创建了“情景探索器”。该模型将经济视为由人类、软件和机器完成的任务集合，随后评估AI是否能够增强、自动化、保持不变或创造这些任务。

AI对经济影响的三种情景

在Anthropic的温和情景中，AI的影响将大致相当于互联网的出现。它将带来额外的生产率提升，但经济增长仍将处于历史区间内。

在重大情景中，到2030年，AI可能能够完成全部知识工作的一半，且大部分可自主完成，不过企业不会将其用于每一项符合条件的任务。Anthropic预计，经济增速将达到通常水平的约两倍。

极端情景假设，AI在绝大多数知识任务上的生产率将超过人类，并几乎自主完成所有这类工作。Anthropic表示，这一结果可能需要具备递归自我改进能力的系统，以及AI的快速部署。

在重大情景中，按2025年美元计算，到2030年美国GDP可能达到约36.3万亿美元，而在没有AI影响的情况下为33.5万亿美元。在极端情景下，GDP可能升至44.4万亿美元。

该模型估计，目前由人类、机器和软件在美国经济中完成的任务，其年度合计价值超过30万亿美元。因此，单项任务的变化将影响GDP、就业、工资以及劳动者与资本所有者之间的收入分配。

Anthropic以护理工作说明该模型。AI可以协助起草出院指导、远程监测患者或规划护理安排，而为患者洗澡等体力任务无法仅由该技术完成。AI还可能创造新的职责，例如核查自动化患者分诊，或审阅模型提出的治疗方案。

就业与收入风险

Anthropic的模型预计，AI将在所有三种情景下推动GDP增长，但对劳动力市场的影响不同。在破坏性较低的情景中，劳动力重新配置和失业通常将保持在历史区间内；而极端路径可能将失业率推至历史高位。

知识型职业面临的风险最大，因为AI可能自动化其中部分任务。程序员、呼叫中心运营人员和其他劳动者可能需要再培训，并转向较不易受到自动化影响的职业，且寻找新工作可能需要相当长时间。

Anthropic称，三种情景下平均工资都将上升，但收益将不均衡。在重大情景中，知识工作者的收入实际上将保持不变；而在极端情景中，即使其他职业的需求和工资上升，到2030年其收入仍可能下降超过10%。

大规模自动化还可能将更大份额的收入导向资本所有者。当前，每创造1美元经济价值，劳动者获得约60美分，资本获得40美分。在极端情景中，经济将显著扩张，但劳动者所得份额将下降，到2030年劳动收入总额变化不大。

经济学家Anton Lyubich表示，Anthropic的极端情景可能使劳动收入份额从60%降至45%，知识工作者的失业率可能达到17.9%。他还表示，实现这一情景将需要大幅扩张资本、能源和实体基础设施，而这些因素并未被Anthropic的模型充分纳入。

当前证据仍然不一

《金融时报》经济专栏作家John Burn-Murdoch表示，当前关于AI就业影响的证据仍然不一。一些研究显示，年轻专业人士的招聘减少，而积极采用AI的公司可能正在增加员工。

Anthropic联合创始人Jack Clark表示，劳动力市场的重大变化可能需要一段时间才会显现，因为企业通常会在重大宏观经济冲击期间，尤其是在经济衰退期间，重新审视其雇佣结构。

使用“Middle Class Dad”这一化名的X用户强调，办公室工作人员收入可能面临压力，增长带来的收益可能转向资本所有者、AI模型和计算基础设施。其他X用户Jersey Shore Investor和Shikshan Nivesh表示，无论在哪种情景下，经济都可能增长，但资产所有者可能获益最多，而劳动者将面临其职业前景的不确定性。

在8月对超过1万名美国人进行的一项调查中，受访者的典型预期最接近Anthropic的重大情景：到2030年，GDP将比没有AI时高10%，而失业率将升至约5%。

Anthropic警告称，其模型是一种简化，未考虑政府应对措施、经济周期或金融冲击。该公司计划随着新数据的出现更新该模型。

来源：HODL Press