月之暗面表示，Kimi K3.1 Pro拥有100万token上下文窗口，并采用混合专家架构，总参数量为2.8万亿，其中1040亿为激活参数。

该模型在Terminal-Bench 4.0上的得分为65.7%，高于GPT-6 Astra的58.2%，但低于Claude Opus 5.5的66.4%。

月之暗面报告称，在一项内部测试中，Kimi K3.1 Pro的幻觉陈述比例从Kimi K3的23.4%降至8.3%。

中国公司月之暗面（Moonshot AI）于2026年10月23日发布Kimi K3.1 Pro，称这一更新后的人工智能模型提升了编程、金融分析和3D建模能力。此次发布旨在让月之暗面在先进AI领域保持竞争力，此前其上一代模型Kimi K3在2026年夏季受到业界关注。

K3.1 Pro拥有100万token上下文窗口，并采用混合专家架构，总参数量为2.8万亿，其中1040亿为激活参数。这款多模态模型已通过Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code和Kimi API提供，月之暗面预计将在2026年11月4日前发布其完整权重。

月之暗面表示，其为K3.1 Pro投入的后训练算力远高于K3。该模型能够处理完整的软件项目，包括使用Unreal Engine、Unity和Godot制作的游戏，以及交互式网页和3D场景。

编程、3D和金融基准测试

在评估AI智能体执行逼真终端任务能力的Terminal-Bench 4.0上，K3.1 Pro获得65.7%的得分。GPT-6 Astra得分为58.2%，Claude Opus 5.5得分为66.4%。在月之暗面的内部Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon测试中，新模型得分为61.2%，K3为55.95%。

在3D建模方面，K3.1 Pro在BenchCAD上使用工具时获得92.7%的得分。该测试评估根据从不同角度拍摄的图像重建三维物体的能力。Claude Opus 5.5得分为96.2%，GPT-6 Astra得分为95.9%。

月之暗面公布的结果显示，K3.1 Pro在测试金融文档分析、数据核对和多步骤计算能力的OfficeQA Pro v2上获得64.4分。该模型在公司内部Financial Modeling测试中的得分较K3提高7.2分，而其Business Operation表现约为K3的4.2倍。

幻觉与网络安全测试

在月之暗面的内部Kimi Hallu Bench Hard测试中，幻觉陈述占比从K3的23.4%降至K3.1 Pro的8.3%。该公司警告称，这一基准测试刻意采用旨在诱发错误的高难度任务，因此结果并不代表该模型在日常使用中的总体错误率。

月之暗面表示，在准备开放版本时，其从两个训练阶段中移除了与网络安全相关的数据。在一项内部漏洞发现和利用测试中，最终版K3.1 Pro在pass@3模式下完成了81%的任务，而未实施限制的对照版本为90.5%。该公司表示，这些措施在保留模型用于通用编程的实用性的同时，降低了被滥用的风险。

月之暗面还提供K3.1 Pro Highspeed版本。该公司称，该版本的运行速度是标准版的两到三倍。

融资与监管背景

彭博社报道，月之暗面以约500亿美元估值完成一轮私募融资，并正考虑于2027年第一季度在香港交易所上市。该公司的年化经常性收入运行率在8月超过10亿美元，高于6月的3亿美元；公司目标是在2026年底前将该数字提高至20亿美元。

月之暗面还面临其使用更大型模型输出训练自身系统的指控。Anthropic在9月的一份报告中指称，月之暗面通过将用户提示词路由至Claude，违反了其规则。月之暗面未就这些指控作出公开回应。

中国监管机构另行提议，要求中国开发的AI技术在进入海外市场前进行登记。官方媒体报道称，根据该拟议规则，DeepSeek和MiniMax已获准在国际市场部署其模型。

来源：HODL Press