Codex在无原始源代码下26天复刻《红色警戒2》

开发者兼投资者 David Kalmanson 于2026年9月2日表示，Codex 在未获取原始源代码的情况下，用约62.4万行 C++ 代码重制了《红色警戒2：尤里的复仇》，项目耗时26天。

他说，这项实验旨在测试 Codex 能否重建一款原始源代码从未公开、且被认为已经遗失的老游戏。

Kalmanson 表示，他约99%的工作通过 iPhone 上的 ChatGPT 应用完成，子AI智能体则负责分析、编程和测试；项目总成本约为400美元。

开发者兼投资者 David Kalmanson 于2026年9月2日表示，他在26天内使用 Codex AI智能体重制了可原生运行于 iOS 和 macOS 的《红色警戒2：尤里的复仇》。这项实验测试了 Codex 是否能够重建一款原始源代码从未公开、且被认为已经遗失的老游戏。

Kalmanson 称，作为 GPT-5.6 Sol 的 Codex 依据该游戏的EXE 文件以及公开可得的游戏玩法和规则信息开展工作。Kalmanson 将其称为他交给 Codex 的最困难任务。

Kalmanson称 Codex 生成约62.4万行 C++ 代码

Kalmanson 在X 上的一篇帖子中表示，Codex 连续工作26天，进行了大量工具调用，并生成约62.4万行 C++ 代码。

他表示，多名子AI智能体协助分析可执行文件、编写代码、运行游戏并识别漏洞。在视觉测试期间，Codex 从 YouTube 上的《尤里的复仇》视频中截取画面，并将其与自身实现版本的截图进行比对。

据 Kalmanson 介绍，最终的软件类似一个常规 C++ 项目，包含函数、类、清晰的命名和结构化逻辑。他说，游戏仍存在轻微的视觉漏洞，但核心功能可以运行。由于 Kalmanson 选择省略，在线多人模式未被实现。

Kalmanson 表示，在进行为期一个月的美国公路旅行期间，他约99%的工作通过 iPhone 上的 ChatGPT 应用完成。他的主要工作是指出模型计算机视觉测试遗漏的视觉错误。

他估计，如今完成类似项目大约只需一周。他说，并行运行更多 AI智能体加快了工作进度，但也会更快耗尽可用的使用额度。

Kalmanson 表示，该项目总成本约为400美元。他使用了两个每月200美元的 ChatGPT Pro 订阅，并测试了 API；不过他称，对于这一规模的项目，API 支出很快就变得过高。

他此前曾移植《命令与征服：红色警戒》和《命令与征服：泰伯利亚黎明》。他说，这两个项目明显更容易，因为两款游戏的源代码都可在网上获取。

早期的移植项目促使 Kalmanson 测试 Codex 是否能够仅凭游戏可执行文件重制一款老游戏。他表示，在《红色警戒2》首次在 Mac 上运行后，他得出结论：同样的方法可能适用于许多老游戏。

Kalmanson 尚未决定下一款尝试重制的游戏，但表示，这项实验展示了利用 AI 修复老游戏的巨大潜力。