Emerald AI、谷歌和英伟达宣布成立 AI 能源管理联盟(AI Energy Management Alliance,AEMA)。该联盟旨在通过使设施能够随电网状况变化调整用电,加快新的 AI 数据中心接入美国电网。
AEMA 计划利用响应速度、持续时间、可预测性和紧急情况下的表现等指标,评估具备灵活性的 数据中心。
Emerald AI、谷歌和英伟达宣布成立 AI 能源管理联盟(AEMA)。该联盟旨在加快新的人工智能数据中心接入美国电网,在减少电力系统压力的同时帮助扩大 AI 算力容量。
该倡议设想建设能够根据电网负荷动态调整用电量的基础设施。这种灵活性旨在使 AI 算力更易于扩展,而无需让电力系统承担新增容量的全部负担。
联盟将如何运作
AEMA 将汇集 AI 和能源行业的参与者,包括平台开发商、数据中心运营商、发电企业、科技公司、公用事业公司以及区域电网运营商。
参与者将制定统一的技术和运营方案,与能源公司合作,并倡导为能够响应不断变化的电网状况的数据中心制定相关规则。
根据该倡议,具备灵活性的 数据中心可以转移计算工作负载、使用储能、调用备用发电资源、暂时降低用电量,或应对电力系统紧急情况。
AEMA 计划通过可衡量的绩效指标评估参与设施,而非要求采用特定硬件或软件。这些指标将包括响应速度、持续时间、可预测性以及紧急情况下的表现。
企业考虑替代基础设施
对额外算力容量的需求已促使企业探索部署 AI 基础设施的替代方式。今年 5 月,谷歌和 SpaceX 开始讨论将算力部署在太空中。
谷歌计划在 2027 年前发射首批卫星原型,而 SpaceX 正将轨道数据中心视为地面基础设施的潜在替代方案。
英伟达也在 AI 芯片市场之外扩张。该公司最近表示有意投资 Mercor,这是一家专注于人类参与式数据准备的 AI 初创公司。
英伟达还达成协议,将以 129.3 亿美元收购开放模型平台 Hugging Face。该平台拥有 1800 万用户,预计将保持开放状态;英伟达则计划扩大其基础设施,并拓宽 AI 技术的获取渠道。
来源:HODL Press
