A Andreessen Horowitz disse que os agentes de IA já respondem pela maior parte do tráfego na web e do código em produção e escrevem mais da metade dos novos artigos online.
A Shopify informou um aumento de oito vezes, em relação ao ano anterior, no tráfego para lojas proveniente de IA no primeiro trimestre de 2026.
A empresa de capital de risco afirmou que as empresas podem precisar adotar um modelo business-to-agent à medida que assistentes de software avaliam cada vez mais ofertas e fazem compras para os usuários.
A Andreessen Horowitz disse em uma publicação de 11 de novembro de 2026 e em artigo complementar que uma economia de agentes de IA está tomando forma à medida que assistentes de software se tornam importantes usuários da internet e intermediários entre consumidores e empresas. A empresa de capital de risco afirmou que a mudança poderia exigir que companhias adotassem um modelo business-to-agent, ou B2A, no qual agentes buscam produtos de forma independente, selecionam serviços e realizam compras em nome dos usuários.
“Os principais usuários da Internet já não são humanos. São agentes de IA”, escreveram os autores.
Segundo as estimativas da a16z, os agentes já respondem pela maior parte do tráfego na web, escrevem mais da metade dos novos artigos publicados online e geram a maior parte do código que desenvolvedores enviam para ambientes de produção. A empresa descreveu isso como uma mudança inicial de plataforma, na qual a adoção pode ser medida, mas a maioria dos potenciais modelos de negócio ainda não é visível.
Agentes de IA remodelam a aquisição de clientes
A inteligência artificial já ampliou o que os usuários podem fazer, disse a a16z, mas as mudanças na distribuição de produtos estão apenas começando. Sites e aplicativos móveis tradicionalmente ajudam empresas a encontrar clientes; os agentes poderiam avaliar cada vez mais ofertas e concluir tarefas sem envolvimento humano contínuo.
A Shopify disse que o tráfego de fontes de IA para lojas em sua plataforma aumentou oito vezes no primeiro trimestre de 2026 em relação a um ano antes. O número de pedidos feitos após uma busca por IA aumentou quase 13 vezes.
A Human Security informou que o tráfego proveniente de navegadores agênticos aumentou oito vezes entre agosto e outubro de 2026. O Muse gerou 60% dessa atividade, a maior parcela, enquanto os produtos da OpenAI, em conjunto, responderam por 30%.
O GitHub disse que, em setembro de 2026, mais de 40% dos pull requests começaram com um rascunho criado por um agente de IA, ante 17% seis meses antes.
A a16z afirmou que o tráfego de serviços de IA pode ser mais valioso para empresas do que o tráfego convencional de referência porque usuários direcionados por modelos de linguagem demonstram maior engajamento e têm mais probabilidade de fazer compras. A empresa estimou que, mesmo antes de agentes totalmente autônomos se disseminarem, cerca de 11% das jornadas de compra de consumidores nos Estados Unidos envolviam uma interação com IA antes de o usuário visitar o site de um comerciante.
Potenciais beneficiários do modelo B2A
Em sua análise, a a16z identificou quatro áreas que poderiam se beneficiar de uma mudança para o comércio business-to-agent.
A primeira inclui desenvolvedores de modelos de IA, assistentes autônomos e produtos com capacidades agênticas. A empresa também identificou uma oportunidade separada em torno do ChatGPT, que, segundo ela, tem 1,2 bilhão de usuários ativos semanais.
A segunda área abrange novos produtos baseados em agentes, incluindo pequenas empresas autônomas, marketplaces que usam intermediários de IA e serviços automatizados de otimização. A terceira inclui empresas que adaptam seus produtos para agentes. Embora a otimização para mecanismos de busca e a otimização para mecanismos generativos ajudem empresas a aparecer em respostas geradas por IA, a a16z afirmou que a economia de agentes estenderia essa competição à avaliação de ofertas pelos agentes e à execução de compras.
A quarta área é a infraestrutura, incluindo serviços de pagamentos, verificação de identidade, prevenção a fraudes e comunicações.
A a16z apontou o desenvolvimento de software como um exemplo inicial das mudanças. A Supabase informou que ferramentas de IA criam mais de 60% dos novos bancos de dados, enquanto a Stripe disse que agentes respondem por quase 40% do tráfego para sua documentação e por 70% das solicitações de interface de linha de comando para recursos de API.
A empresa afirmou que companhias que anteriormente bloqueavam bots devido a riscos de fraude e estornos podem precisar reconsiderar essa abordagem à medida que agentes de IA se tornam fontes mais importantes de tráfego e receita.
A Mastercard abriu acesso antecipado a um sistema de pagamentos para agentes de IA. Bancos dos Estados Unidos, incluindo Morgan Stanley, JPMorgan, Bank of America e Wells Fargo, também estão reforçando a supervisão de agentes de IA de terceiros que obtêm acesso às contas de clientes.
Fonte: HODL Press
