a16z describe economía cambiante de agentes de IA y posibles ganadores

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Andreessen Horowitz afirmó que los agentes de IA ya representan la mayor parte del tráfico web y del código de producción, y redactan más de la mitad de los nuevos artículos publicados en internet.

Shopify reportó un aumento interanual de ocho veces en el tráfico hacia tiendas procedente de fuentes de IA durante el primer trimestre de 2026.

La firma de capital de riesgo dijo que las empresas podrían necesitar adoptar un modelo de negocio a agente a medida que los asistentes de software evalúan cada vez más ofertas y realizan compras para los usuarios.

Andreessen Horowitz dijo en una publicación del 11 de noviembre de 2026 y en un artículo complementario que está tomando forma una economía de agentes de IA, a medida que los asistentes de software se convierten en importantes usuarios de internet e intermediarios entre consumidores y empresas. La firma de capital de riesgo dijo que el cambio podría requerir que las compañías adopten un modelo de negocio a agente, o B2A, en el que los agentes busquen productos de forma independiente, seleccionen servicios y realicen compras en nombre de los usuarios.

“Los principales usuarios de Internet ya no son humanos. Son agentes de IA”, escribieron los autores.

Según las estimaciones de a16z, los agentes ya representan la mayor parte del tráfico web, redactan más de la mitad de los nuevos artículos publicados en internet y generan la mayor parte del código que los desarrolladores envían a entornos de producción. La firma describió esto como un cambio temprano de plataforma, en el que la adopción puede medirse, pero la mayoría de los posibles modelos de negocio aún no son visibles.

Los agentes de IA transforman la adquisición de clientes

La inteligencia artificial ya ha ampliado lo que los usuarios pueden hacer, dijo a16z, pero los cambios en la distribución de productos apenas comienzan. Los sitios web y las aplicaciones móviles han ayudado tradicionalmente a las empresas a encontrar clientes; los agentes podrían evaluar cada vez más las ofertas y completar tareas sin intervención humana continua.

Shopify dijo que el tráfico procedente de fuentes de IA hacia las tiendas de su plataforma aumentó ocho veces en el primer trimestre de 2026 frente a un año antes. El número de pedidos realizados tras una búsqueda con IA aumentó casi 13 veces.

Human Security informó que el tráfico de navegadores agénticos aumentó ocho veces entre agosto y octubre de 2026. Muse generó el 60% de esa actividad, la mayor proporción, mientras que los productos de OpenAI representaron colectivamente el 30%.

GitHub dijo que, en septiembre de 2026, más del 40% de las solicitudes de extracción comenzaron con un borrador creado por un agente de IA, frente al 17% de seis meses antes.

a16z dijo que el tráfico procedente de servicios de IA podría ser más valioso para las empresas que el tráfico de referencia convencional, porque los usuarios dirigidos por modelos de lenguaje muestran mayor interacción y tienen más probabilidades de realizar compras. La firma estimó que, incluso antes de que los agentes plenamente autónomos se generalizaran, alrededor del 11% de los recorridos de compra de consumidores en Estados Unidos involucraban una interacción con IA antes de que el usuario visitara el sitio web de un comerciante.

Posibles beneficiarios del modelo B2A

En su análisis, a16z identificó cuatro áreas que podrían beneficiarse de un cambio hacia el comercio de negocio a agente.

La primera incluye a los desarrolladores de modelos de IA, asistentes autónomos y productos con capacidades agénticas. La firma también identificó una oportunidad separada en torno a ChatGPT, que, según dijo, cuenta con 1.200 millones de usuarios activos semanales.

La segunda área abarca nuevos productos basados en agentes, incluidos pequeños negocios autónomos, mercados que utilizan intermediarios de IA y servicios automatizados de optimización. La tercera incluye a empresas que adaptan sus productos para los agentes. Aunque la optimización para motores de búsqueda y la optimización para motores generativos ayudan a las empresas a aparecer en respuestas generadas por IA, a16z dijo que la economía de agentes extendería esa competencia a la evaluación de ofertas por parte de los agentes y a la ejecución de compras.

La cuarta área es la infraestructura, incluidos los servicios de pagos, verificación de identidad, prevención del fraude y comunicaciones.

a16z señaló el desarrollo de software como un ejemplo temprano de los cambios. Supabase informó que las herramientas de IA crean más del 60% de las nuevas bases de datos, mientras que Stripe dijo que los agentes representan casi el 40% del tráfico hacia su documentación y el 70% de las solicitudes de interfaz de línea de comandos para recursos de API.

La firma dijo que las empresas que anteriormente bloqueaban bots debido a riesgos de fraude y contracargos podrían tener que reconsiderar ese enfoque a medida que los agentes de IA se convierten en fuentes más importantes de tráfico e ingresos.

Mastercard ha abierto el acceso anticipado a un sistema de pagos para agentes de IA. Los bancos estadounidenses Morgan Stanley, JPMorgan, Bank of America y Wells Fargo también están reforzando la supervisión de agentes de IA de terceros que obtienen acceso a las cuentas de los clientes.

Fuente: HODL Press

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