Emerald AI, Google und Nvidia haben den Start der AI Energy Management Alliance angekündigt. Die Koalition soll den Anschluss neuer KI-Rechenzentren an das US-Stromnetz beschleunigen, indem sie es Einrichtungen ermöglicht, ihren Stromverbrauch an veränderte Netzbedingungen anzupassen.

Die AEMA plant, flexible Rechenzentren anhand von Kennzahlen wie Reaktionsgeschwindigkeit, Dauer, Vorhersehbarkeit und Leistung in Notfällen zu bewerten.

Emerald AI, Google und Nvidia haben den Start der AI Energy Management Alliance, kurz AEMA, angekündigt. Die Koalition soll den Anschluss neuer Rechenzentren für künstliche Intelligenz an das US-Stromnetz beschleunigen und damit den Ausbau von KI-Rechenkapazitäten unterstützen, während der Druck auf das Stromsystem verringert wird.

Die Initiative sieht Infrastruktur vor, die ihren Stromverbrauch abhängig von der Netzlast dynamisch anpassen kann. Diese Flexibilität soll es erleichtern, KI-Rechenkapazitäten zu skalieren, ohne die gesamte Last zusätzlicher Kapazitäten dem Stromsystem aufzubürden.

So soll die Allianz arbeiten

Die AEMA wird Teilnehmer aus dem KI- und Energiesektor zusammenbringen, darunter Plattformentwickler, Betreiber von Rechenzentren, Stromerzeuger, Technologieunternehmen, Versorger und regionale Netzbetreiber.

Die Teilnehmer werden an einheitlichen technischen und operativen Ansätzen arbeiten, mit Energieunternehmen zusammenarbeiten und sich für Regeln für Rechenzentren einsetzen, die auf sich verändernde Netzbedingungen reagieren können.

Im Rahmen der Initiative könnte ein flexibles Rechenzentrum Rechenlasten verlagern, Energiespeicher nutzen, auf Notstromerzeugung zurückgreifen, den Stromverbrauch vorübergehend senken oder auf Notfälle im Stromsystem reagieren.

Die AEMA plant, teilnehmende Einrichtungen anhand messbarer Leistungskennzahlen zu bewerten, anstatt bestimmte Hardware oder Software vorzuschreiben. Zu diesen Kennzahlen zählen Reaktionsgeschwindigkeit, Dauer, Vorhersehbarkeit und Verhalten in Notfällen.

Unternehmen prüfen alternative Infrastruktur

Die Nachfrage nach zusätzlicher Rechenkapazität veranlasst Unternehmen bereits dazu, alternative Wege für den Einsatz von KI-Infrastruktur zu prüfen. Im Mai dieses Jahres begannen Google und SpaceX Gespräche über die Platzierung von Rechenkapazitäten im Weltraum.

Google plant, bis 2027 seine ersten Satellitenprototypen zu starten, während SpaceX orbitale Rechenzentren als mögliche Alternative zu bodengebundener Infrastruktur prüft.

Nvidia expandiert zudem über den Markt für KI-Chips hinaus. Das Unternehmen zeigte kürzlich Interesse an einer Investition in Mercor, ein KI-Startup, das auf die Datenaufbereitung mit menschlicher Beteiligung spezialisiert ist.

Nvidia erzielte außerdem eine Vereinbarung zur Übernahme der Open-Model-Plattform Hugging Face für 12,93 Milliarden US-Dollar. Die Plattform, die von 18 Millionen Menschen genutzt wird, soll ihren offenen Status behalten, während Nvidia plant, ihre Infrastruktur zu skalieren und den Zugang zu KI-Technologien auszuweiten.

Quelle: HODL Press