Anthropic Revela Novos Ataques Criptográficos com Claude

Em uma revelação inovadora, a Anthropic anunciou que seu avançado modelo de IA, Claude Mythos Preview, identificou novas formas de atacar dois algoritmos criptográficos: o esquema de assinatura digital pós-quântico HAWK e uma versão simplificada do cifrador AES. Essas descobertas destacam o potencial transformador dos modelos modernos de IA na análise de métodos de criptografia, ao mesmo tempo que asseguram que não colocam em risco os sistemas atuais.

Claude Encontra uma Fraqueza no Algoritmo HAWK

A primeira descoberta significativa envolve o HAWK, um dos esquemas de assinatura digital que participa da competição do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) para selecionar algoritmos criptográficos pós-quânticos. De acordo com o relatório da Anthropic, Claude levou aproximadamente 60 horas para identificar um novo método de ataque que efetivamente reduz pela metade a força criptográfica das chaves HAWK. O modelo de IA descobriu uma característica matemática dentro da estrutura do algoritmo que acelera significativamente a recuperação de chaves.
Apesar dessas descobertas, é importante notar que o HAWK ainda está em processo de padronização e não foi implementado em sistemas reais. Esta abordagem proativa garante que esses algoritmos sejam abertamente escrutinados por potenciais fraquezas antes da implementação. A Anthropic compartilhou suas descobertas de forma responsável com os autores do HAWK e coordenou a divulgação de informações com o NIST.

IA Aperfeiçoa Ataque em Versão Simplificada do AES

A segunda inovação diz respeito ao AES, um dos algoritmos de criptografia simétrica mais amplamente utilizados. Neste caso, Claude identificou uma maneira mais eficaz de atacar uma versão experimental do AES com sete rodadas em vez das dez padrão. Essas versões reduzidas são tradicionalmente empregadas em pesquisas criptográficas para avaliar a resiliência de um algoritmo.
A Anthropic estima que este novo método opere 200-800 vezes mais rápido do que ataques similares anteriores. No entanto, é crucial enfatizar que essa descoberta não compromete a versão completa do AES usada em produtos contemporâneos.

O Impacto Mais Amplo na Criptografia

Além dessas duas investigações principais, Claude também encontrou novos ataques em versões simplificadas dos algoritmos LEA e Serpent, enquanto aprimorava certos métodos de análise para Salsa20, Poseidon e SHA-1. Para avaliar ainda mais as capacidades dos modelos de linguagem em criptoanálise, a Anthropic introduziu o CryptanalysisBench como uma ferramenta de benchmark.
Analistas antecipam que a IA se tornará uma ferramenta inestimável para a verificação de algoritmos criptográficos antes do seu lançamento. No entanto, à medida que as capacidades dos modelos se expandem, haverá uma necessidade crescente de novas abordagens para divulgar de forma responsável vulnerabilidades criptográficas potencialmente críticas.
Este desenvolvimento notável da Anthropic representa apenas um exemplo de como a inteligência artificial está reformulando nossa compreensão e aplicação de tecnologias de segurança no cenário das criptomoedas. À medida que avançamos para uma era onde a segurança digital permanece primordial, tais avanços oferecem tanto desafios quanto oportunidades para garantir uma proteção robusta contra ameaças emergentes—uma dinâmica que sem dúvida continuará moldando o futuro do discurso em torno das práticas de segurança de criptomoedas.