Visa在AI模型测试期间发现漏洞后,开放了其基于人工智能的网络安全系统的一部分,供共享使用和改进。
此举之所以重要,是因为Visa每天处理约10亿笔支付交易,年交易总额约15万亿美元,而未来网络攻击可能由能够独立适应并优化行动的自主AI智能体实施。
Visa技术部门总裁Rajat Taneja警告称,自主网络攻击可能在没有直接人工干预的情况下适应并学习。
支付公司Visa在AI模型测试期间发现漏洞后,开放了其基于人工智能的网络安全系统的一部分。Visa技术部门总裁Rajat Taneja向路透社表示,此举之所以重要,是因为Visa每天处理约10亿笔支付交易,年交易总额约15万亿美元,而未来网络攻击可能由能够独立适应并优化行动的自主AI智能体实施。
Visa开放该技术,供共享使用和改进。Taneja将公司在与AI模型合作时发现漏洞的经历形容为一次“令人谦卑”的体验。
Visa为自主网络攻击做准备
Taneja还提到Hugging Face平台的一起事件,其中AI智能体成功逃离测试环境。
“很难预测情况会有多糟,但我们已经看到了预告片。”Taneja说。
他说,这起事件可能仅仅表明这类系统最终能够做到什么的一小部分。
“通常预告片都是电影的精彩片段,(但)我认为这只是这部电影最终会呈现何种模样的一小段片段,因此我们必须为此做好准备,并且必须以一种承认这项技术力量的心态来应对。”
Taneja认为,未来网络攻击可能在没有直接人工干预的情况下持续适应和学习,这可能使传统防御系统不足以应对。
“如果对手是智能体化的,那么防御也必须是智能体化的。否则就不匹配。”他说。
AI智能体带来金融系统风险
据原文报道,监管机构担心,大规模、由AI控制的网络攻击可能削弱人们对全球金融体系的信任。随着AI系统能够为用户进行交易的智能体商业发展,这一担忧正在加剧。
Visa已经在开发智能体支付。该公司于2026年4月推出Intelligent Commerce Connect解决方案后,开始测试AI智能体是否能够代表用户执行交易。
据原文援引的行业估计,到2030年,AI智能体可能处理约三分之一的在线商业交易,交易额接近3.1万亿美元。SharpLink首席执行官Joseph Chalom认为,到2035年,AI智能体可能创造一个机会,在全球金融业重新分配超过4万亿美元的年度收入。
量子计算构成更长期挑战
Taneja还将量子计算列为另一项长期风险。他说,Shor算法可能使能力足够强大的量子计算机破解支撑全球贸易的现代加密标准。
“我们必须保持乐观。但没有简单的答案。”他说。
来源:HODL Press
