Grayscale点名3个有望受益AI热潮的区块链项目

Grayscale在2026年10月23日的一篇帖子中重点介绍了DATA Network、USD.AI和Pearl，称这些项目展示了区块链技术如何支持AI训练数据、为计算硬件融资，并让算力提供商通过图形处理器获得额外收入。

投资公司Grayscale在一篇2026年10月23日的帖子中重点介绍了开发人工智能基础设施的区块链项目DATA Network、USD.AI和Pearl。Grayscale表示，这些项目说明加密技术如何支持AI训练数据、为计算硬件融资，并让算力提供商通过图形处理器获得额外收入。

Grayscale在其概述中表示，区块链在AI发展中的作用不止于Bittensor、NEAR和World等较为知名的项目。该公司指出，随着AI系统扩展，对高质量数据、便捷融资和更高效计算资源利用的需求也在增长。

项目瞄准数据、融资和算力

DATA Network（DATA）开发用于收集、授权和追踪人类提供数据的工具，包括照片、视频和语音录音。该网络上的应用可将这些数据集授权给AI公司，并向贡献者支付其投入的报酬。

根据Grayscale的概述，DATA Network已验证来自全球53.5万名参与者收集的2.8亿条记录的来源。

USD.AI（CHIP）通过以GPU及相关现金流为担保的贷款，为AI基础设施提供融资。其链上资金池允许参与者筹集资金，为这些贷款提供资金。Grayscale报告称，USD.AI累计提供的资金已超过4亿美元。

Pearl（PEARL）旨在将用于AI计算的GPU与工作量证明区块链的运行相结合。Grayscale表示，这一模式可让算力提供商除AI工作负载收入外，还获得代币奖励。

据Grayscale称，Pearl的网络算力在过去一个月增长93.5%，PEARL代币则在三个月内上涨580%。

Grayscale表示，区块链项目正尝试通过去中心化奖励机制、借贷和基础设施变现，满足AI增长带来的基础设施需求。不过，该公司警告称，这些项目的长期相关性将取决于其产品的实际应用，以及其经济模式的竞争力，并表示将继续关注这一领域。