Anthropic与Claude揭示新的加密攻击

在一次突破性的揭示中，Anthropic宣布其先进的AI模型Claude Mythos Preview发现了攻击两种加密算法的新方法：后量子数字签名方案HAWK和简化版的AES密码。这些发现突显了现代AI模型在分析加密方法中的变革潜力，同时保证它们不会危及当前系统。

Claude发现HAWK算法中的弱点

第一个重大发现涉及HAWK，这是参与国家标准与技术研究院（NIST）竞赛以选择后量子加密算法的数字签名方案之一。根据Anthropic的报告，Claude大约用了60小时识别出一种新的攻击方法，该方法有效地将HAWK密钥的加密强度减半。AI模型发现了算法结构中的一个数学特征，显著加快了密钥恢复。
尽管有这些发现，重要的是要注意HAWK仍在标准化过程中，尚未在现实世界系统中部署。这种积极的态度确保这些算法在实施前被公开审查潜在的弱点。Anthropic已负责任地与HAWK的作者分享其发现，并与NIST协调信息披露。

AI增强简化版AES的攻击

第二个突破涉及AES，这是最广泛使用的对称加密算法之一。在这种情况下，Claude识别出一种更有效的方法来攻击一个实验版的AES，该版本有七轮而非标准的十轮。这些缩短的版本传统上用于加密研究以评估算法的抗性。
Anthropic估计这个新方法的操作速度比以前的类似攻击快200到800倍。然而，必须强调的是，这一发现并没有危及当代产品中使用的完整AES版本。

对加密学的更广泛影响

除了这两项主要调查之外，Claude还发现了对LEA和Serpent算法简化版的新攻击，同时增强了对Salsa20、Poseidon和SHA-1的某些分析方法。为了进一步评估语言模型在密码分析中的能力，Anthropic引入了CryptanalysisBench作为基准工具。
分析人士预计，AI将成为评估加密算法在部署前的无价工具。然而，随着模型能力的扩展，将需要新的方法来负责任地披露潜在的关键加密漏洞。这一由Anthropic实现的显著发展仅仅是人工智能正在重塑我们对安全技术在加密货币领域应用的一种实例。随着我们迈向数字安全依然至关重要的时代，这些进步为确保对新兴威胁的强有力保护提供了挑战和机遇——这一动态无疑将继续塑造未来关于加密货币安全实践的讨论。