Em uma publicação de 10 de outubro de 2026, a Grayscale destacou uma pesquisa de Zach Pandl segundo a qual IA mais barata e agentes autônomos poderiam aumentar a demanda por poder computacional e pela infraestrutura que o sustenta.
Pandl citou uma previsão do Goldman Sachs de que o consumo de tokens poderia aumentar 24 vezes até 2030, em grande parte devido à disseminação de agentes de IA.
A Grayscale estima que fluxos de trabalho de agentes podem consumir de cinco a 50 vezes mais tokens do que uma interação típica com chatbot, dependendo da tarefa.
Em uma publicação de 10 de outubro de 2026, com link para a publicação e para a análise, a Grayscale afirmou que modelos de menor custo e agentes autônomos de IA poderiam ampliar a demanda por poder computacional. Zach Pandl, chefe de pesquisa da Grayscale, argumentou que a expansão do uso de IA poderia superar os ganhos de eficiência dos modelos, enquanto eletricidade, data centers e unidades de processamento gráfico permanecem potenciais gargalos.
A Grayscale também afirmou que agentes, os “dots” da OpenAI e novos modelos de menor custo poderiam aumentar ainda mais a demanda por computação. Pandl disse que isso poderia criar oportunidades adicionais para proprietários de recursos computacionais escassos.
Agentes de IA aumentam o consumo de tokens
Segundo Pandl, a concorrência de modelos mais baratos com pesos abertos está reduzindo o custo dos tokens, as unidades de texto que sistemas de IA processam e geram. A Anthropic, por exemplo, afirma que seu mais recente modelo Sonnet custa até 30% menos para concluir uma única tarefa.
Ao mesmo tempo, agentes autônomos que trabalham continuamente em direção aos objetivos de um usuário poderiam aumentar acentuadamente os volumes de computação. Diferentemente de chatbots que respondem a perguntas individuais, os agentes executam sequências de ações, incluindo análise de dados, processamento de documentos e preparação de resultados.
A Grayscale estima que esses fluxos de trabalho podem consumir de cinco a 50 vezes mais tokens do que uma interação típica com chatbot, dependendo da tarefa.
Dados da OpenAI, OpenRouter e Similarweb, publicados em um relatório analítico da divisão de cripto da Andreessen Horowitz, a16z, também indicaram maior consumo por agentes. Segundo o relatório, os agentes de IA usam quase cinco vezes mais tokens do que humanos, enquanto seu consumo de tokens aumentou cerca de 14 vezes desde fevereiro de 2026.
O relatório afirmou que as empresas mais ativas geram mais de oito vezes tantos tokens quanto empresas típicas. O aumento do uso de agentes também está afetando a demanda por memória e ferramentas tradicionais de automação.
A demanda por computação pode superar os ganhos de eficiência
Pandl citou uma previsão do Goldman Sachs de que o consumo de tokens poderia aumentar 24 vezes até 2030, em grande parte devido à disseminação de agentes de IA. Ele argumentou que a demanda total por poder computacional continuaria a crescer se o uso de IA se expandir mais rapidamente do que as melhorias na eficiência dos modelos.
Serviços digitais de IA dependem de infraestrutura física, incluindo eletricidade, data centers e GPUs, cuja oferta leva tempo para ser ampliada. Pandl apontou para a CoreWeave, que informou ter assinado novos contratos a preços mais altos por capacidade computacional.
Na visão de Pandl, IA mais barata e o desenvolvimento de agentes autônomos ampliarão a gama de usos potenciais e poderiam intensificar a concorrência por recursos computacionais limitados. Ele disse que isso poderia beneficiar empresas que possuem a infraestrutura relevante.
O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, previu que bilhões de pessoas usarão agentes pessoais de IA nos próximos cinco anos.
Fonte: HODL Press
