Vitalik Buterin respalda límites cibernéticos al modelo Kimi 3.1 de IA

3 Min Read Tags:

El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, respaldó el 26 de octubre de 2026 la decisión de Kimi 3.1 de excluir capacidades cibernéticas ofensivas avanzadas de sus datos de entrenamiento, al afirmar que la sociedad necesita tiempo para reforzar sus defensas.

Buterin advirtió que una mala gestión de la primera gran ola de riesgos relacionados con la IA podría derivar en modelos estrictamente restringidos, amplios requisitos de KYC y vigilancia intrusiva.

Dijo que limitar los casos de uso de la IA era menos perjudicial que restringir el acceso en función de las credenciales o la nacionalidad de los usuarios.

El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, respaldó el 26 de octubre limitar las capacidades cibernéticas ofensivas en el modelo de inteligencia artificial Kimi 3.1. Dijo que las restricciones podrían dar a la sociedad más tiempo para prepararse para ciberataques potentes impulsados por IA antes de que estén ampliamente disponibles.

En una publicación en X, Buterin escribió:

Estoy de acuerdo con que Kimi 3.1 deje deliberadamente fuera de sus datos de entrenamiento capacidades cibernéticas ofensivas de primer nivel.

Discriminar entre casos de uso es MUCHO menos malo que discriminar entre usuarios. Y el mundo necesita todo el tiempo que pueda conseguir para prepararse, reforzarse, revisar código antiguo, verificar formalmente de forma adecuada el código nuevo, etc., antes de que todo el peso de ciberataques muy potentes caiga sobre nosotros.

Y si esta primera gran ola de riesgo de IA no se gestiona bien, entonces bien podríamos acabar con una distopía de modelos muy restringidos, controles KYC para todo, vigilancia muy intrusiva sobre todo, una sociedad en la que podrías ser un ciudadano de segunda, tercera o cuarta clase en términos de acceso a modelos según tus credenciales y nacionalidad.

Buterin dijo que restringir determinados casos de uso de la IA era un problema menor que discriminar entre usuarios. Instó a aprovechar el tiempo disponible para reforzar las defensas, revisar código antiguo y aplicar correctamente la verificación formal al código nuevo.

Advirtió que no gestionar la primera gran ola de riesgo de IA podría llevar a modelos muy restringidos, requisitos de KYC en todos los servicios y una vigilancia extensa. El acceso a los modelos también podría depender de las credenciales y la nacionalidad de una persona, creando distintas clases de usuarios, dijo.

Preguntado por el usuario de X LOID sobre si otros laboratorios desarrollarían capacidades cibernéticas ofensivas avanzadas aunque algunas empresas se negaran a hacerlo, Buterin respondió que lo harían.

El usuario de X Zeng Jiajun discrepó de limitar las capacidades de los modelos. Zeng dijo que no había razón para ralentizar el desarrollo de modelos abiertos en distintas direcciones mientras los modelos de código cerrado mantenían una ventaja significativa.

Fuente: HODL Press

Bybit AI añade memoria a largo plazo para personalizar respuestas

Bybit añadió personalización y memoria a largo plazo a Bybit AI, que, con consentimiento, puede usar datos de cuenta para adaptar respuestas y análisis.

4 Min Read
CoinDCX pierde casi 16 millones de dólares en ataque a billetera antigua

CoinDCX dijo que un ataque a infraestructura de billeteras heredada causó la pérdida de 15,99 millones de USDT, cubierta con fondos propios, sin afectar los activos ni saldos de clientes.

5 Min Read
Anthropic solicita una OPV en el Nasdaq

Anthropic presentó ante la SEC una declaración S-1 para una OPI y prevé cotizar en Nasdaq bajo el ticker ANT, sin fijar aún acciones, precio ni fecha.

3 Min Read
Bitcoin alcanza meta de US$79.500; Ethereum enfrenta presión pre-Fed

Un operador no identificado afirmó que su posición corta en Bitcoin alcanzó el objetivo de 79.500 dólares, mientras el cierre mensual respecto de 80.000 dólares podría definir el próximo movimiento.

7 Min Read
Bitcoin capta entradas minoristas récord; expertos ven soporte en $70.000

CryptoQuant señaló que el precio realizado de los traders, en 70.000 dólares, podría actuar como soporte si bitcoin corrige desde niveles cercanos a 80.000 dólares.

5 Min Read