Mastercard ha presentado Agent Pay for Machines y ha abierto el acceso anticipado tras proyectos piloto con Cloudflare, Coinbase y otros socios. El sistema permite a los agentes de IA pagar servicios digitales dentro de presupuestos y permisos establecidos por las empresas.
Mastercard indicó que los desarrolladores recibirán API iniciales para compradores y vendedores, un conjunto de herramientas, documentación y acceso a un entorno sandbox.
Mastercard ha presentado Agent Pay for Machines y mostró el sistema de pagos en la conferencia Cloudflare Connect, donde también anunció un programa de acceso anticipado para desarrolladores. El sistema permite a los agentes de IA pagar servicios digitales en nombre de las empresas sin superar los presupuestos y permisos aprobados.
Agent Pay for Machines utiliza el protocolo abierto x402, que permite a los servicios digitales solicitar pagos a través de internet, junto con los mecanismos de confianza y seguridad de Mastercard. Los agentes pueden utilizar el sistema para pagar datos, modelos de IA, recursos informáticos y otros servicios digitales.
Mastercard afirmó que los acuerdos de pago convencionales suelen requerir cuentas separadas, claves API, créditos prepagados o relaciones de facturación con cada proveedor. Esos requisitos complican las transacciones de los agentes que deben seleccionar servicios de forma independiente mientras completan las tareas asignadas.
Los vales digitales autorizan los pagos
Con el modelo Agent Pay for Machines, una empresa asigna una tarea a un agente y establece un límite de gasto. Cuando el agente solicita un servicio de pago, el proveedor devuelve un estado 402 Payment Required que indica que se necesita un pago.
El agente crea entonces un vale de pago firmado digitalmente que confirma el compromiso de pagar un importe dentro del límite aprobado. El proveedor verifica el vale antes de prestar el servicio. Estas interacciones ocurren fuera de la cadena, y los proveedores pueden agrupar los vales y canjearlos posteriormente.
Mastercard afirmó que el modelo permite a los agentes comprar servicios sin establecer una cuenta separada con cada proveedor, mientras las empresas mantienen el control sobre las transacciones autorizadas y los límites de gasto.
Mastercard demuestra un caso de uso publicitario
Durante una demostración en Cloudflare Connect, la agencia de marketing Hype encargó a un agente de IA planificar una campaña publicitaria de prueba para el lanzamiento de una barra de proteína. El agente operaba en una plataforma de tiempo de ejecución para agentes de IA que incluía Amazon Bedrock AgentCore.
El agente identificó dos proveedores de servicios: AIsa para investigación en redes sociales y Cloudflare AI Gateway para la generación de imágenes. Tras aprobarse el presupuesto, contactó con los servicios. Cuando Cloudflare Monetization Gateway solicitó el pago, el agente firmó un vale, que el proveedor verificó antes de continuar procesando la solicitud.
El agente recibió investigación de AIsa y ocho imágenes publicitarias de Cloudflare. Según Mastercard, el proceso no requirió cuentas separadas, claves API ni facturas para cada proveedor.
Coinbase Developer Platform impulsó la billetera utilizada para financiar al agente, mientras que Base proporcionó la red para la liquidación en cadena.
El acceso anticipado se abre a los desarrolladores
Mastercard lanzó el programa de acceso anticipado Agent Pay for Machines tras proyectos piloto con Cloudflare, Ant International, AIsa, Base, BVNK, Coinbase y Hype.
La empresa indicó que los desarrolladores recibirán versiones iniciales de las API para compradores y vendedores, un conjunto de herramientas, documentación y acceso a un entorno sandbox. Mastercard planea desarrollar más el sistema utilizando comentarios de clientes y socios.
Mastercard describe Agent Pay for Machines como una infraestructura que conecta agentes de IA, proveedores de pagos, plataformas y proveedores de servicios digitales. La empresa busca permitir que los agentes paguen de forma independiente los recursos necesarios, mientras los controles de gasto permanecen en manos de las personas y las empresas.
Anteriormente, Citi y Bank of America restringieron el acceso de los agentes de IA a las cuentas de clientes.
Fuente: HODL Press
