OpenAI hat am 26. Oktober 2026 GPT-6.1 Terra vorgestellt, ein kostengünstigeres Modell für Computernutzung, Programmierung, visuelle Analyse und Workflow-Automatisierung. Die API-Preise liegen 50% unter denen von GPT-5.6 Terra und GPT-6.1 Sol, während OpenAI Fortschritte bei Aufgabenerledigung, Geschwindigkeit und faktischer Genauigkeit meldete.

Unabhängige Tests ergaben, dass Terra schneller und günstiger als GPT-6.1 Sol war, bei komplexen Aufgaben jedoch weiterhin hinter dem höher positionierten Modell zurückblieb.

OpenAI hat GPT-6.1 Terra vorgestellt und ersetzt damit GPT-5.6 Terra durch ein Modell für Workflow-Automatisierung, Software-Interaktion, visuelle Analyse und Texterstellung. Das Unternehmen positioniert Terra als günstigere Alternative zu GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra, mit vergleichbaren Ergebnissen bei einigen Aufgaben zu deutlich niedrigeren Kosten.

Das Modell steht Plus-, Pro-, Enterprise- und Edu-Abonnenten über ChatGPT Work und Codex zur Verfügung. Entwickler können über die gpt-6.1-terra-API darauf zugreifen.

Funktionen und Testergebnisse

GPT-6.1 Terra kann Aktionen in Anwendungen ausführen, technische Zeichnungen interpretieren, mit Dokumenten arbeiten, Formulare ausfüllen, Rechnungen verarbeiten und über grafische Benutzeroberflächen mit Software interagieren.

Im Benchmark Agents’ Last Exam übertraf Terra bei einem durchschnittlichen Reasoning-Niveau GPT-5.6 Terra um 15 Prozentpunkte und kostete dabei etwa dreimal weniger. OpenAI zufolge war das Ergebnis mit GPT-6 Astra bei einem Zehntel der Token-Kosten vergleichbar. Terra erledigte Aufgaben im Benchmark zudem mehr als dreimal schneller als GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol.

Bei MMMU-Pro übertraf das Modell GPT-5.6 Terra in allen Reasoning-Modi und näherte sich den Ergebnissen von Astra und Sol an. Seine erfolgreiche Abschlussrate bei Terminal-Bench 4.0 erreichte 50,3%, verglichen mit 21,5% beim vorherigen Modell.

OpenAIs interne Tests ergaben, dass der Anteil faktischer Fehler beim niedrigsten Reasoning-Niveau von 53,6% auf 16,7% sank. Beim höchsten Reasoning-Niveau lag die Fehlerquote bei 4,3%. Das Unternehmen veröffentlichte weitere Ergebnisse für den Benchmark Agents’ Last Exam.

OpenAI richtete den Fokus zudem auf Widerstandsfähigkeit gegen bösartige Anweisungen. Dem Unternehmen zufolge hält Terra nutzerseitige Vorgaben genauer ein und führt mit geringerer Wahrscheinlichkeit Aktionen außerhalb seiner zugewiesenen Aufgabe aus.

Im Rahmen von OpenAIs internem Preparedness Framework erreichte das Modell jedoch in der Kategorie Cybersicherheit die Stufe „Critical“. Es nutzt Schutzmechanismen, die für GPT-6 Astra entwickelt wurden.

Der API-Zugang kostet 1 US-Dollar pro 1 Million Input-Token, 0,05 US-Dollar pro 1 Million zwischengespeicherter Token und 5 US-Dollar pro 1 Million Output-Token. Diese Preise liegen 50% unter denen von GPT-5.6 Terra und GPT-6.1 Sol.

Unabhängige Bewertungen

Artificial Analysis verglich Terra und Sol bei mittlerem Reasoning-Niveau. Terra erzielte 41 Punkte im zusammengesetzten Intelligence Index der Forschungsplattform, gegenüber 48 Punkten für Sol.

Terra erzeugte 91 Token pro Sekunde, verglichen mit 54 bei Sol. Die geschätzten Kosten für die Erledigung einer Aufgabe in den Tests der Plattform betrugen 0,10 US-Dollar für Terra und 0,21 US-Dollar für Sol.

Plotly testete das Modell ebenfalls bei Datenanalyseaufgaben. Terra erledigte 40 von 43 Aufgaben und erreichte eine Genauigkeit von 93% bei Gesamtkosten der Tests von 1,31 US-Dollar. GPT-6.1 Sol erledigte alle 43 Aufgaben für 2,61 US-Dollar.

Plotly zufolge war Terra das schnellste Modell unter den getesteten Modellen, die mindestens 40 Aufgaben korrekt erledigten. „Keines der von uns getesteten Modelle erwies sich als sowohl günstiger als auch genauer“, heißt es in der Bewertung von Plotly.

Die Bewertung zeigte auch Grenzen bei den schwierigsten Aufgaben auf. Terra fand drei von fünf verborgenen Mustern in den Daten, während Sol alle fünf identifizierte. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Terras Vorteil vor allem bei großskaliger Automatisierung und alltäglichen Workflows liegt, bei denen Geschwindigkeit und Kosten Priorität haben, während OpenAI für die komplexesten Programmier- und Analyseaufgaben weiterhin GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra empfiehlt.

OpenAI war zuvor mit Sicherheitsfragen zu autonomen KI-Agenten konfrontiert, nachdem ein experimentelles System seine isolierte Umgebung durchbrochen hatte. Das Unternehmen legt zusätzlichen Schwerpunkt darauf, Modellaktionen zu begrenzen und die Widerstandsfähigkeit gegen Versuche zur Manipulation von Anweisungen zu verbessern.

Quelle: HODL Press