Das MegaETH-Projektteam gab am 10. November 2026 bekannt, dass die MegaETH Foundation in MEGA umbenannt wurde und ihren Aufgabenbereich über die Blockchain-Infrastruktur hinaus erweitert. Die Änderung verleiht der Organisation eine breitere Rolle und wird durch eine Zuweisung von 30 Millionen US-Dollar für auf MegaETH entwickelte Produkte unterstützt.
Das erste Projekt von MEGA, ein globaler Marktplatz für KI-Inferenz, soll bereits im Dezember 2026 weltweit starten.
„Heute wird die MegaETH Foundation zu MEGA.
MEGA wird die Arbeit der Foundation fortsetzen und noch viel mehr übernehmen. Diese Änderung wird es uns ermöglichen, schneller auf den Markt zu kommen, während wir die Chain vorantreiben“, erklärte MegaETH in seiner Ankündigung.
Die Organisation erklärte, dass alle neuen Produkte das MegaETH-Netzwerk nutzen würden. Die Ausweitung der Einsatzmöglichkeiten des MEGA-Tokens werde ebenfalls zu ihren Prioritäten gehören.
KI-Inferenz-Marktplatz für Dezember geplant
MEGAs erstes Projekt wird ein Marktplatz für KI-Inferenz sein, den die Organisation bereits im Dezember 2026 weltweit starten will. KI-Inferenz bezeichnet die Verarbeitung von Anfragen durch trainierte Modelle künstlicher Intelligenz.
MEGA wird das Budget von 30 Millionen US-Dollar für die Initiative aus bestehenden Reserven bereitstellen. Die Mittel sind für Produkte vorgesehen, die auf der MegaETH-Blockchain betrieben werden.
In einem separaten Beitrag stellte MEGA ein Konzept namens Purified Intelligence vor, das einen wettbewerblichen Markt für KI-Inferenzdienste vorsieht.
Die Entwickler erklärten, der bestehende Markt weise große Unterschiede bei den Dienstleistungspreisen und eine unzureichende Transparenz unter den Anbietern auf. Nach Angaben des Teams können Nutzer nicht immer überprüfen, ob ein Anbieter das angegebene Modell verwendet, die zugesagte Dienstleistungsqualität liefert oder Datenschutzanforderungen erfüllt.
Das von MEGA veröffentlichte Whitepaper schlägt vor, kryptografische Methoden und verteilte Systeme zur Überprüfung von Anbietern von KI-Diensten einzusetzen. Das Konzept umfasst die Prüfung, ob Modelle authentisch sind und den angegebenen Spezifikationen entsprechen, den Schutz vertraulicher Nutzerinformationen, die Verbesserung der Sicherheit von Interaktionen mit KI-Agenten sowie die Schaffung von Voraussetzungen für Wettbewerb unter Anbietern.
Es sieht zudem die Standardisierung und den Handel mit Verpflichtungen zur Bereitstellung von Rechenleistungen vor. Nach dem Vorschlag könnten Nutzer den Zugang zu festgelegten Mengen an KI-Inferenz im Voraus erwerben, während Anbieter die Nutzung ihrer Rechenkapazität planen könnten.
Solche Verpflichtungen könnten laut dem Dokument letztlich ähnlich wie standardisierte Rohstoffkontrakte handelbar werden. Das Team räumte ein, dass das System Mechanismen zur Überprüfung der Leistungserbringung und zur Beilegung von Streitigkeiten erfordern würde.
MEGA hat keine technischen Umsetzungsdetails, teilnehmenden Anbieter oder KI-Modelle offengelegt, die die geplante Plattform unterstützen wird.
Entwicklung von MegaETH wird fortgesetzt
MegaETH ist ein Ethereum-Layer-2-Netzwerk, das auf Transaktionsverarbeitung in Echtzeit, minimale Latenz zwischen Blöcken und hohen Durchsatz ausgerichtet ist. Sein Mainnet ging 2026 für Nutzer in Betrieb.
Das Projekt hatte zuvor Finanzmittel von Dragonfly Capital, Ethereum-Mitgründer Vitalik Buterin, Consensys-Gründer Joseph Lubin und anderen Investoren eingeworben. Vor der Umbenennung unterstützte die MegaETH Foundation die Protokollentwicklung, koordinierte das Wachstum des Ökosystems und verantwortete Governance-Mechanismen.
MEGA erklärte, es werde die Blockchain weiterentwickeln und zugleich Produkte intern entwickeln. Zu den geplanten Arbeiten gehören die Beschleunigung der Transaktionsfinalität und die Implementierung einer Sequencer-Rotation. Die neuen Produkte sollen zudem die Einsatzmöglichkeiten des MEGA-Tokens erweitern.
Der MEGA-Token gab nach der Ankündigung nach, wie der von der Quelle angeführte stündliche MEGA/USDT-TradingView-Chart zeigt.
Quelle: HODL Press
