- Bitget präsentiert bedeutendes Update für Agent Hub, einschließlich der Integration von Skills und CLI-Modulen.
- Das neue Stack verbindet MCP, API, Skills und CLI für eine nahtlose KI-Agentenoperation mit Handelsfunktionen.
- Agent Hub unterstützt nun neun Fähigkeitsmodule und 58 Tools.
- Die Verbindung von Agent Hub zu OpenClaw ist schnell und dauert laut Unternehmensangaben etwa drei Minuten.
Bitget kündigt großes Update für Agent Hub an
In einem bedeutenden Fortschritt in der Kryptowährungshandelstechnologie hat Bitget ein umfassendes Update für seinen Agent Hub angekündigt. Die neueste Erweiterung umfasst zwei entscheidende Module: Skills und Command Line Interface (CLI). Diese Ergänzungen vervollständigen einen robusten Interaktions-Stack, der bereits das Model Context Protocol (MCP) und die Unterstützung von REST/WebSocket-APIs integriert, die erst letzten Monat eingeführt wurden.
Nahtlose Integration mit Handelsfunktionen
Die Integration von MCP + API + Skills + CLI bildet eine vollständige Kette, die Brücken zwischen künstlichen Intelligenzmodellen, Entwicklerwerkzeugen und der tatsächlichen Handelsausführung schlägt. Diese Integration ermöglicht es Entwicklern und KI-Agenten, auf Marktdaten zuzugreifen und Strategien zu starten sowie Trades mit deutlich reduzierten technischen Barrieren auszuführen.
Der neu implementierte Skills-Mechanismus ermöglicht es KI-Agenten wie Claude Code und OpenClaw, die Handelsabsichten der Benutzer automatisch zu interpretieren. Dies erlaubt die Echtzeit-Ausführung von Aktionen über bgc und bietet ein umfassendes Set von APIs mit standardisierter JSON-Ausgabe. Solch eine Integration erleichtert die reibungslose Interaktion mit Skripten, Datenpipelines und System-Workflows von KI-Agenten.
Erweiterte Fähigkeiten des Bitget Agent Hub
Nach dem Update unterstützt der Bitget Agent Hub neun wichtige Fähigkeitsmodule neben 58 Tools. Entwickler können den Agent Hub durch einen einfachen Drei-Schritte-Setup-Prozess in etwa drei Minuten mit OpenClaw verbinden. Einmal verbunden, erhalten Agenten direkten Zugang zu:
– Echtzeit-Marktdaten
– Spot- und Futures-Handel
– Kontoverwaltung und Vermögenskontrolle
– Zusätzliche Plattformfunktionen
Dies eröffnet Möglichkeiten zur Erstellung intelligenter Handelsagenten, die in der Lage sind, Märkte autonom zu überwachen, Strategien zu initiieren und Trades auszuführen. Laut Unternehmensangaben bringt dieser Fortschritt die Branche näher an einen vollständig KI-gesteuerten Handel sowohl auf Blockchain-Plattformen als auch darüber hinaus.
Wegbereitung für KI-gesteuerten Handel
Gracy Chen, CEO von Bitget, betont, dass ein wichtiger strategischer Fokus in diesem Jahr auf künstlicher Intelligenz liegt – ein Werkzeug, das die Umwandlung von Absicht in Ausführung effizient beschleunigt. Mit der Hilfe von KI ist es ihr Ziel, über 125 Millionen Nutzern zu ermöglichen, wie Wall-Street-Profis zu handeln. Bitget strebt an, die umfangreichste funktionale Abdeckung neben unvergleichlichen Sicherheitsniveaus unter den großen Börsen zu bieten. Obwohl KI-basierter Handel noch mehr Bildung und Vertrauensbildung innerhalb der Gemeinschaft erfordert, nähert sich sein Wendepunkt schnell.
In einem früheren Update vom Februar 2026, das [hier](https://www.bitget.com/blog/articles/bitget-agent-hub-ai-driven-trading) referenziert wird, integrierte Bitget nativ die Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP), das KI-Modellen die direkte Aufrufung von Börsenhandelsfunktionen ermöglicht.
Eine umfassende Infrastruktur für automatisierten Handel
Dank der Fähigkeiten von MCP, gekoppelt mit einer umfassenden Suite von Low-Latency-REST- und WebSocket-APIs, die Spot-Handel sowie Futures- und Copy-Trading-Optionen abdecken, erhalten Entwickler zuverlässige Grundlagen, die beim Aufbau automatisierter Systeme oder der Implementierung quantitativer Strategien, die auf intelligenten Anwendungen basieren, unerlässlich sind, die von fortschrittlichen maschinellen Lernalgorithmen angetrieben werden!
Bitget formt weiterhin eine Infrastruktur, die auf die Erleichterung müheloser Einstiegspunkte durch einheitliche Hubs ausgerichtet ist, die speziell auf die Bedürfnisse ausgelegt sind, die sich aus der Integration anspruchsvoller Technologien wie natürlicher Sprachbefehle ergeben, die nahtlos in Echtzeit-Orderausführungen übergehen, wodurch die Skalierbarkeit des gesamten Ökosystems über die heute verfügbaren vielfältigen Tools hinweg verbessert wird!
