Mastercard hat Agent Pay for Machines eingeführt und nach Pilotprojekten mit Cloudflare, Coinbase und weiteren Partnern einen Early-Access-Zugang eröffnet. Das System ermöglicht KI-Agenten, innerhalb von Budgets und Berechtigungen, die von Unternehmen festgelegt werden, für digitale Dienste zu bezahlen.

Mastercard teilte mit, Entwickler erhielten frühe Käufer- und Verkäufer-APIs, ein Toolkit, Dokumentation und Zugang zu einer Sandbox-Umgebung.

Mastercard hat Agent Pay for Machines eingeführt und das Zahlungssystem auf der Konferenz Cloudflare Connect vorgestellt, wo das Unternehmen auch ein Early-Access-Programm für Entwickler ankündigte. Das System ermöglicht KI-Agenten, im Namen von Unternehmen für digitale Dienste zu bezahlen, ohne genehmigte Budgets und Berechtigungen zu überschreiten.

Agent Pay for Machines verwendet das offene x402-Protokoll, das digitalen Diensten ermöglicht, Zahlungen über das Internet anzufordern, zusammen mit den Vertrauens- und Sicherheitsmechanismen von Mastercard. Agenten können das System nutzen, um für Daten, KI-Modelle, Rechenressourcen und andere digitale Dienste zu bezahlen.

Mastercard erklärte, herkömmliche Zahlungsvereinbarungen erforderten typischerweise für jeden Anbieter separate Konten, API-Schlüssel, vorausbezahlte Guthaben oder Abrechnungsbeziehungen. Diese Anforderungen erschwerten Transaktionen für Agenten, die bei der Erledigung zugewiesener Aufgaben eigenständig Dienste auswählen müssten.

Digitale Gutscheine autorisieren Zahlungen

Im Modell von Agent Pay for Machines weist ein Unternehmen einem Agenten eine Aufgabe zu und legt ein Ausgabenlimit fest. Wenn der Agent einen kostenpflichtigen Dienst anfordert, gibt der Anbieter einen Status 402 Payment Required zurück, der anzeigt, dass eine Zahlung erforderlich ist.

Der Agent erstellt dann einen digital signierten Zahlungsgutschein, der eine Verpflichtung zur Zahlung eines Betrags innerhalb des genehmigten Limits bestätigt. Der Anbieter überprüft den Gutschein, bevor er den Dienst bereitstellt. Diese Interaktionen erfolgen off-chain, und Anbieter können die Gutscheine bündeln und später einlösen.

Mastercard erklärte, das Modell ermögliche Agenten den Kauf von Diensten, ohne bei jedem Anbieter ein separates Konto einzurichten, während Unternehmen die Kontrolle über autorisierte Transaktionen und Ausgabenlimits behielten.

Mastercard demonstriert Anwendungsfall für Werbung

Bei einer Demonstration auf der Cloudflare Connect wies die Marketingagentur Hype einen KI-Agenten an, eine Testwerbekampagne für die Einführung eines Proteinriegels zu planen. Der Agent lief auf einer Plattform für KI-Agenten-Laufzeiten, die Amazon Bedrock AgentCore umfasste.

Der Agent identifizierte zwei Dienstanbieter: AIsa für Social-Media-Recherche und Cloudflare AI Gateway für die Bildgenerierung. Nach Genehmigung des Budgets kontaktierte er die Dienste. Als Cloudflare Monetization Gateway eine Zahlung anforderte, signierte der Agent einen Gutschein, den der Anbieter überprüfte, bevor er die Anfrage weiterverarbeitete.

Der Agent erhielt Rechercheergebnisse von AIsa und acht Werbebilder von Cloudflare. Nach Angaben von Mastercard erforderte der Prozess keine separaten Konten, API-Schlüssel oder Rechnungen für jeden Anbieter.

Coinbase Developer Platform stellte die Wallet bereit, über die der Agent finanziert wurde, während Base das Netzwerk für die Onchain-Abwicklung bereitstellte.

Early Access für Entwickler geöffnet

Mastercard startete das Early-Access-Programm für Agent Pay for Machines nach Pilotprojekten mit Cloudflare, Ant International, AIsa, Base, BVNK, Coinbase und Hype.

Das Unternehmen teilte mit, Entwickler erhielten frühe Versionen von Käufer- und Verkäufer-APIs, ein Toolkit, Dokumentation und Zugang zu einer Sandbox-Umgebung. Mastercard plant, das System anhand von Rückmeldungen von Kunden und Partnern weiterzuentwickeln.

Mastercard beschreibt Agent Pay for Machines als Infrastruktur, die KI-Agenten, Zahlungsanbieter, Plattformen und Anbieter digitaler Dienste verbindet. Das Unternehmen strebt an, Agenten die eigenständige Bezahlung benötigter Ressourcen zu ermöglichen, während die Ausgabenkontrolle bei Menschen und Unternehmen verbleibt.

Zuvor beschränkten Citi und Bank of America den Zugriff von KI-Agenten auf Kundenkonten.

Quelle: HODL Press