En una publicación del 10 de octubre de 2026, Grayscale destacó una investigación de Zach Pandl que sostiene que una IA más barata y los agentes autónomos podrían aumentar la demanda de capacidad de cómputo y de la infraestructura que la respalda.

Pandl citó una previsión de Goldman Sachs según la cual el consumo de tokens podría multiplicarse por 24 para 2030, en gran medida por la expansión de los agentes de IA.

Grayscale estima que los flujos de trabajo de agentes pueden consumir entre cinco y 50 veces más tokens que una interacción típica con un chatbot, según la tarea.

En una publicación del 10 de octubre de 2026, post que enlazaba con the analysis, Grayscale afirmó que los modelos de menor coste y los agentes autónomos de IA podrían amplificar la demanda de capacidad de cómputo. Zach Pandl, director de investigación de Grayscale, sostuvo que la expansión del uso de la IA podría superar las ganancias en eficiencia de los modelos, mientras que la electricidad, los centros de datos y las unidades de procesamiento gráfico (GPU) siguen siendo posibles cuellos de botella.

Grayscale también afirmó que los agentes, los «dots» de OpenAI y los nuevos modelos de menor coste podrían aumentar aún más la demanda de cómputo. Pandl dijo que esto podría crear oportunidades adicionales para los propietarios de recursos informáticos escasos.

Los agentes de IA aumentan el consumo de tokens

Según Pandl, la competencia de modelos de pesos abiertos más baratos está reduciendo el coste de los tokens, las unidades de texto que los sistemas de IA procesan y generan. Anthropic, por ejemplo, afirma que su último modelo Sonnet cuesta hasta un 30% menos para completar una sola tarea.

Al mismo tiempo, los agentes autónomos que trabajan de forma continua para cumplir los objetivos de un usuario podrían aumentar considerablemente los volúmenes de cómputo. A diferencia de los chatbots que responden preguntas individuales, los agentes ejecutan secuencias de acciones, entre ellas analizar datos, procesar documentos y preparar resultados.

Grayscale estima que estos flujos de trabajo pueden consumir entre cinco y 50 veces más tokens que una interacción típica con un chatbot, según la tarea.

Los datos de OpenAI, OpenRouter y Similarweb, publicados en un informe analítico de a16z, la división cripto de Andreessen Horowitz, también indicaron un mayor consumo por parte de los agentes. Según el informe, los agentes de IA usan casi cinco veces más tokens que los humanos, mientras que su consumo de tokens ha aumentado aproximadamente 14 veces desde febrero de 2026.

El informe indicó que las empresas más activas generan más de ocho veces tantos tokens como las empresas típicas. El aumento del uso de agentes también está afectando la demanda de memoria y de herramientas tradicionales de automatización.

La demanda de cómputo podría superar las ganancias de eficiencia

Pandl citó una previsión de Goldman Sachs según la cual el consumo de tokens podría aumentar 24 veces para 2030, en gran medida por la expansión de los agentes de IA. Sostuvo que la demanda total de capacidad de cómputo seguiría aumentando si el uso de la IA se expande más rápido que las mejoras en la eficiencia de los modelos.

Los servicios digitales de IA dependen de infraestructura física, incluida la electricidad, los centros de datos y las GPU, cuya oferta requiere tiempo. Pandl señaló a CoreWeave, que informó haber firmado nuevos contratos a precios más altos por capacidad de cómputo.

Según Pandl, una IA más barata y el desarrollo de agentes autónomos ampliarán la gama de usos potenciales y podrían intensificar la competencia por recursos informáticos limitados. Dijo que esto podría beneficiar a las empresas propietarias de la infraestructura pertinente.

El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ha pronosticado que miles de millones de personas utilizarán agentes personales de IA durante los próximos cinco años.

Fuente: HODL Press