Ethereum-Foundation-Forscher Justin Drake warnte im Oktober 2026, dass ein durch künstliche Intelligenz ermöglichter mathematischer Durchbruch den Schutz von Krypto-Wallets noch vor Quantencomputern untergraben könnte. Branchenexperten zufolge wurde bislang kein praktischer Angriff auf den ECDSA-Algorithmus demonstriert, doch eine erfolgreiche Kompromittierung würde die digitalen Signaturen bedrohen, die bei Bitcoin und Ethereum verwendet werden.

Experten forderten Blockchain-Projekte dazu auf, ihre kryptografischen Abhängigkeiten zu prüfen und Migrations- oder Wiederherstellungspläne vorzubereiten, warnten jedoch, dass verfrühte Änderungen zusätzliche Risiken schaffen könnten.

Der Ethereum-Foundation-Forscher Justin Drake warnte im Oktober 2026, dass künstliche Intelligenz Angreifern ermöglichen könnte, private Schlüssel aus öffentlichen Schlüsseln abzuleiten und dadurch potenziell Krypto-Wallets zu kompromittieren, bevor Quantencomputer dazu in der Lage sind. Das Szenario ist relevant, weil es digitale Signaturen untergraben könnte, die das Recht eines Nutzers bestätigen, Kryptoassets in Netzwerken wie Bitcoin und Ethereum zu verwalten.

Drake forderte Anleger auf, sich auf den „Bunker-Modus“ vorzubereiten. Ethereum-Mitgründer Vitalik Buterin stimmte zu, dass die Risiken berücksichtigt werden sollten, riet jedoch davon ab, in Panik zu geraten.

Wie KI die Sicherheit von Wallets bedrohen könnte

Drakes Warnung bezog sich auf die mögliche Entdeckung neuer mathematischer Methoden, mit denen sich private Schlüssel aus öffentlichen Schlüsseln ableiten lassen. Ein solcher Durchbruch würde den Elliptic Curve Digital Signature Algorithm, kurz ECDSA, bedrohen, der von Bitcoin und Ethereum verwendet wird.

Andrii Sobol, Mitgründer von LTV Protocol, sagte: „Dies ist das Fundament, auf dem sowohl die Bitcoin- als auch die Ethereum-Protokolle aufgebaut sind. Das Fundament, das bei einer Transaktion bestätigt, dass Sie als Nutzer über die Mittel verfügen, die Sie in dieser Transaktion ausgeben wollen. Die potenzielle – wenn auch derzeit eher hypothetische – Schwachstelle besteht darin, dass ein Angreifer den Nutzer imitieren und das Geld des Nutzers für ihn ausgeben könnte.“

Grzegorz Trawiński, Director of Offensive Security Services bei Hacken, sagte, das Szenario betreffe weder gewöhnliches Passwortknacken noch die Beschleunigung bestehender Angriffe. Es würde einen großen kryptanalytischen Durchbruch erfordern, der die mathematischen Annahmen entkräftet, auf denen digitale Signaturen beruhen.

Sobol verwies auf von OpenAI veröffentlichte mathematische Forschung. Er sagte, das Unternehmen habe eine umfangreiche Sammlung von Ergebnissen eines neuen Modells in mehreren Mathematikbereichen veröffentlicht, jedoch kaum Material mit direktem Bezug zur Kryptografie.

„Die Hypothese lautet, dass OpenAI nicht weniger beeindruckende Ergebnisse erzielt hat, sie aber schlicht nicht veröffentlicht hat“, sagte Sobol. Das Fehlen öffentlicher Erkenntnisse könne seiner Ansicht nach entweder bedeuten, dass kein großer Durchbruch erzielt wurde, oder dass potenzielle Schwachstellen zurückgehalten würden, bis sie behoben werden könnten.

Arthur Breitman, Mitgründer von Tezos, zog einen Vergleich zum Manhattan-Projekt, als Wissenschaftler, die Forschung zur Kernspaltung veröffentlicht hatten, damit aufhörten. In einem Beitrag vom 7. Oktober 2026 sagte Breitman, das Fehlen kryptografischer Erkenntnisse in den mathematischen Ergebnissen von OpenAI könne selbst ein Hinweis sein, während die Veröffentlichung schrittweiser Verbesserungen gegen diese Interpretation sprechen würde.

Experten raten zu Vorbereitung ohne Panik

Drake riet Nutzern, Kryptoassets häufiger in neue Wallets zu übertragen, deren öffentliche Schlüssel noch nicht offengelegt wurden. Trawiński sagte jedoch, es gebe nicht genügend Belege, um einen sofortigen Umzug in neue Wallets oder eine Schlüsselrotation nach jeder Transaktion zu rechtfertigen, da kein praktischer ECDSA-Angriff demonstriert worden sei.

„Es ist wichtig, zwischen der Schwere eines hypothetischen Ereignisses und den Belegen dafür zu unterscheiden, wie wahrscheinlich sein Eintreten ist. Eine praktische Kompromittierung hätte äußerst schwerwiegende Folgen, doch das bedeutet nicht, dass sie in naher Zukunft unvermeidlich ist“, sagte Trawiński.

Yuvi Lightman, Gründer von Quantus Network, sagte, die Risiken durch KI und Quantencomputer seien miteinander verbunden, weil KI die Kryptografie sowohl stärken als auch untergraben könne. Er betonte kryptografische Agilität, also die Fähigkeit, Algorithmen schnell zu aktualisieren, sobald neue Bedrohungen entstehen.

Lightman sagte, dass die Quantenspeicherressourcen, die zum Brechen von ECDSA erforderlich seien, bereits 2027 verfügbar werden könnten, sofern das US-Unternehmen für Quantenhardware und -software IonQ seinen technologischen Fortschritt nicht übertreibe.

Sollte ein solcher Durchbruch eintreten, könnten sich Blockchain-Projekte laut Lightman in solche mit einer Form von Post-Quanten-Schutz und solche ohne ihn aufteilen. Kapital könnte seiner Ansicht nach von der zweiten Gruppe in die erste fließen, während einige Anleger den Kryptomarkt ganz verlassen könnten.

Trawiński sagte, Projekte sollten sich auf potenzielle Bedrohungen vorbereiten, ohne sie als bereits eingetretenen Vorfall zu behandeln. Zu den Prioritäten gehörten die Prüfung kryptografischer Abhängigkeiten, die Feststellung, wie weit öffentliche Schlüssel offengelegt wurden, und die Entwicklung von Plänen für eine Migration zu anderen Algorithmen.

Er warnte zudem, dass eine verfrühte Migration Risiken schaffen könnte, darunter Fehler bei der Konfiguration von Berechtigungen und den Verlust des Zugriffs auf Gelder. Ein groß angelegter Übergang sollte daher von überzeugenden Belegen für einen kryptanalytischen Durchbruch abhängen und nicht allein von alarmierenden Prognosen, sagte er.

Sobol bezeichnete die Wahrscheinlichkeit, dass die kryptografischen Grundlagen einiger Blockchains in den kommenden Jahren gebrochen würden, als „gering, aber nicht null“. Blockchain-Protokolle sollten seiner Ansicht nach Wiederherstellungsmechanismen erwägen, die Verluste in einem katastrophalen Szenario begrenzen könnten.

Quelle: HODL Press