Presentando al Nuevo Competidor: Thinking Machines Introduce Inkling

Thinking Machines Lab, establecido por la ex CTO de OpenAI Mira Murati, ha desvelado su modelo de IA pionero llamado Inkling. Lanzado el 15 de julio de 2026, esto marca un hito significativo para la compañía al entrar al competitivo mercado de modelos de lenguaje grandes y abiertos. Con pesos abiertos y compatibilidad con la plataforma Tinker para ajuste fino, Inkling se distingue al ofrecer una ventana de contexto que se extiende hasta 1 millón de tokens.

Enfatizando la Apertura y la Personalización

Thinking Machines tiene como objetivo crear modelos de IA adaptables, diseñados para satisfacer necesidades específicas de los usuarios en lugar de proporcionar soluciones universales. La misión de la compañía es clara: crear IA que amplifique las capacidades de toma de decisiones humanas.
Inkling aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts con 975 mil millones de parámetros, activando solo 41 mil millones durante la operación. Sus características incluyen:

• Una ventana de contexto que acomoda hasta 1 millón de tokens.
• Funcionalidad multimodal que soporta texto, imágenes y audio.
• Entrenamiento en un vasto conjunto de datos que comprende 45 billones de tokens, abarcando texto, imágenes, audio y video.
• Un nivel de “pensamiento” ajustable de acuerdo a la complejidad de la tarea.

La compañía también introdujo una versión preliminar llamada Inkling-Small, un modelo compacto con 12 mil millones de parámetros activos, mostrando un rendimiento competitivo en pruebas mientras requiere significativamente menos recursos computacionales.

El Impacto en el Mercado y la Respuesta de la Comunidad

El lanzamiento de Inkling ha intensificado la competencia entre los modelos de lenguaje grandes y abiertos. Aunque no afirma ser el modelo más poderoso disponible, su combinación de multimodalidad y procesamiento eficiente lo convierte en una excelente base para la personalización.
En escenarios de prueba como desafíos de programación y tareas de razonamiento lógico, Inkling se desempeña de manera competitiva. Logró puntuaciones notables en varios puntos de referencia como AIME 2026 (97.1%), GPQA Diamond (87.2%) y SWE-Bench Verified (77.6%).
Importante, Thinking Machines enfatiza la eficiencia de recursos; pruebas internas muestran que Inkling rivaliza con Nemotron 3 Ultra en Terminal Bench utilizando aproximadamente un tercio de los tokens.
Los comentarios de la comunidad destacan la combinación única de características de Inkling, rara vez encontradas juntas en una solución abierta: capacidad de ventana de contexto de tokens extensiva junto con soporte multimodal, todo mientras mantiene un alto rendimiento en diversas tareas incluyendo el análisis de sonido y procesamiento de imágenes.

Implicaciones Más Amplias para el Mercado Criptográfico

El lanzamiento de Inkling significa un momento crucial dentro de los círculos de desarrollo de IA dado su conjunto de características integrales destinadas a fomentar la innovación a través de la apertura, junto con opciones personalizables, características altamente valoradas en las comunidades criptográficas que buscan soluciones tecnológicas flexibles pero robustas, adaptables en diversas aplicaciones, desde herramientas de análisis blockchain hasta plataformas de finanzas descentralizadas.
A medida que Mira Murati continúa empujando los límites más allá de su anterior mandato liderando iniciativas de OpenAI hacia alturas aún mayores a través de los esfuerzos de Thinking Machine Labs, ahora encarnados principalmente a través de esta última creación conocida simplemente pero profundamente como “Inkling”, queda evidente cómo los avances como estos indudablemente darán forma a futuros paisajes definiendo interacciones entre paradigmas de inteligencia artificial que se fusionan sin problemas en ecosistemas de criptomonedas en constante evolución en todo el mundo hoy en día.