- 超过30家加密货币公司,包括Coinbase和BitGo,向AI实验室发出公开信。
- 请求提前访问先进的AI模型以增强网络安全。
- 该倡议旨在解决开发人员和潜在攻击者之间的网络安全能力差距。
- 最近的网络攻击凸显了使用尖端AI工具改善安全措施的紧迫性。
加密公司呼吁AI实验室赋能比特币防御者
在一次重要行动中,超过三十家加密货币领域的知名企业,如Coinbase、BitGo和Blockstream,共同呼吁领先的AI实验室。这些公司要求这些实验室允许开源开发者提前访问最强大的模型,以增强网络安全。这一集体呼吁由比特币政策研究所策划,显示出Anchorage Digital和ARK Invest等实体的统一努力。
解决网络安全差距
这些行业领袖提出的核心问题是,开发人员与潜在恶意行为者之间现有的网络安全工具差距。目前,公共AI模型具有某些限制,旨在防止恶意代码的创建;然而,这些限制可能无意中阻碍了合法的漏洞研究。
安全研究的经济学
“先进的AI正在重塑安全研究和网络操作的经济学,”信中指出。签署者认为,提前访问最先进的模型将有助于更快地识别和修复保护数万亿美元数字资产的软件漏洞。他们强调了这一紧迫性,指出仅比特币网络就保护着超过1万亿美元的资产。
加密公司请求的内容
这些公司正在倡导AI实验室建立具有以下几个关键特征的持续可信访问计划:
- 提前访问最强大的网络能力模型。
- 为广泛测试提供足够的计算资源。
- 用于分析私有代码的安全环境。
- 小团队、非营利组织和独立开发者的参与。
- 与AI实验室安全团队的直接沟通渠道。
最近的事件强调了这种访问的必要性。例如,BTCPay Server披露了一个关键漏洞,被用于攻击商家的Lightning节点——这一缺陷是通过AI工具发现的。
漏洞的代价
最近的攻击表明,关键漏洞可能导致巨大的财务损失。在涉及Coldcard钱包的一次重大事件中,攻击者利用配置错误导致可预测的种子短语生成。这导致至少1719个BTC(约1.11亿美元)的损失。
此外,像Ostium和AFX这样的DeFi协议由于其价格预言机制中的漏洞而遭受了数百万美元的损失——这些问题并非源于区块链基础设施,而是其系统内部逻辑缺陷所致。
先进AI模型的未来角色
这些漏洞突出表明了先进AI模型可以显著增强加密基础设施防御的领域。通过分析广泛的代码库并识别在被攻击者利用之前的非典型漏洞场景,这些模型承诺为数字货币提供更强的保护。
加密公司的这一呼吁强调了他们不仅致力于保护资产,还致力于通过尖端技术驱动的主动安全措施来加强更广泛的加密货币生态系统的信任。
