OpenAI推出面向金融行业的ChatGPT

OpenAI推出了面向金融服务业的ChatGPT，将GPT-6 Astra与金融数据、研究和建模工具结合。该产品首批聚焦与摩根士丹利和Evercore共同开发的投资银行和股票研究工作流程。

内置数据源包括Daloopa、PitchBook、LSEG News和Crunchbase，其他数据提供商的集成仍在开发中。

OpenAI已推出 ChatGPT for Financial Services，这是面向金融机构的ChatGPT Work专业版本。此次发布预计将通过率先瞄准投资银行和股票研究领域，巩固OpenAI在企业金融市场的地位。

该服务将GPT-6 Astra模型与内置金融数据、研究工具、财务建模能力以及制作客户交付材料的工具结合。摩根士丹利和Evercore协助OpenAI围绕金融团队的工作流程开发该产品。

金融数据和分析工具

ChatGPT for Financial Services包含来自Daloopa、PitchBook、LSEG News和Crunchbase的数据。这些来源涵盖财务报表、财报电话会议记录、公司指标、私营公司信息以及用于财务分析的其他材料。

OpenAI在其自有基础设施上对这些数据进行索引和存储。该公司表示，这应能提升搜索、处理速度和回答准确性，同时让该服务能够对具体来源、表格和文档摘录提供详细引用。

OpenAI表示，金融专业人士可利用该服务规范化损益表、核验调整后EBITDA、为公司估值、分析财报并准备投资材料。GPT-6 Astra能够处理财务文件中的表格、数字和脚注，进行分析，并将结果转化为文档、电子表格和演示文稿。

该公司还在开发与金融机构已使用的金融数据订阅服务的集成。OpenAI列出了标普Capital IQ、LSEG、MSCI、道琼斯Factiva和穆迪，称其正与这些提供商构建共享认证集成，使用户能够访问其已获授权使用的数据。

更广泛的产品生态系统包括50多个连接器，其中包括Datasite、Box、Preqin、FactSet和Intapp。OpenAI表示，这些连接应能减少连接和搜索金融信息所需的人工工作。

OpenAI表示，其早期与摩根士丹利和Evercore的合作帮助识别出金融团队的主要痛点，包括可靠的数据访问以及制作高质量、可直接交付客户的材料。这些发现促使该公司将首个版本聚焦于研究和投资银行工作流程。

摩根士丹利表示，此次合作使其能够测试新能力，并让该技术适应金融团队的实际工作。Evercore表示，该公司正与OpenAI合作使用先进AI深化分析，同时保持客户工作所要求的专业标准和专家判断。

OpenAI计划利用合作经验进一步训练其模型、改进产品，并扩展至其他金融服务类别。金融机构和开发者也可通过OpenAI API构建专业产品。

ChatGPT for Financial Services采用ChatGPT Enterprise的安全和访问管理功能，包括SAML单点登录、SCIM、基于角色的访问控制、传输中和静态数据加密，以及由管理员配置的数据保留期限。

OpenAI表示，公司的业务数据默认不会用于训练其模型。合规团队可通过OpenAI Compliance Platform导出支持的工作区日志，用于审计和内部调查。

管理员可集中管理对技能和应用程序的访问，允许或阻止读取和写入操作，并建立独立工作区以维持信息隔离墙。

此次发布延续了OpenAI将ChatGPT从通用聊天机器人转变为处理复杂专业任务的工作环境的努力。今年6月有报道称，该公司正准备对ChatGPT进行自2022年推出以来最大规模的改造，内容包括编程工具、AI智能体能力、第三方应用程序，以及更加强调企业客户。

OpenAI此前已通过文件处理、应用程序集成和多步骤任务支持扩展ChatGPT Work。其金融服务版本为银行和其他金融机构增加了专业数据和工具。

OpenAI也与金融基础设施实现了更紧密的整合。今年8月，MoonPay推出了PayBox，这是一款非托管钱包，可在与ChatGPT和Claude的聊天中进行加密货币交易，并计划支持Gemini和Grok。